事實證明，網絡購物的不可阻擋的增長對庫存管理是一個挑戰，庫存管理必須優化其能力以跟上需求的步伐。高架倉庫和窄巷道叉車可實現更高的存儲密度。但是，由于安全原因，只能在通道中使用一臺叉車的限制對生產率有非常不利的影響。

圖片來源于ELOKON

為了應對這一挑戰，德國ELOKON公司正在開發一個名為AngELO的數字化副駕駛，這將使在同一高架過道中同時操作多臺窄巷道叉車成為可能。AngELO基于群體和人工智能的原理：它將使VNA叉車彼此之間能夠相互通信以及與倉庫基礎設施通信。一旦位于同一過道中的車輛危險靠近，AngELO就會發出聲音和視覺警告。按照計劃，在這種情況下，車輛可以自動剎車。

這項為期兩年的開發項目得到了WTSH GmbH（聯邦石勒蘇益格-荷爾斯泰因州的商業發展和技術轉讓有限公司）的六位數歐元資金支持。在ELOKON和WTSH GmbH的合作中，最重要的數字未來技術之一——人工智能將在德國石勒蘇益格-荷爾斯泰因州得到進一步推廣。

合作的目的不僅是為了在ELOKON上創造新的就業機會，而且也是為了使人工智能的經濟潛力和機會變得明顯，并與其合作伙伴一起將它們納入內部物流的進一步產品開發中，例如在接近警告和車隊管理系統中。此外，ELOKON計劃積極參與新創建的石勒蘇益格-荷爾斯泰因州的“人工智能轉移中心”項目，以進一步提高聯邦州石勒蘇益格－荷爾斯泰因州的創新和競爭能力。