勞動力短缺使企業面臨無法實現創新目標的風險。Fero Labs 的創始人兼首席執行官 Birk Birand 解釋了人工智能如何提供幫助。以下觀點編譯自HELEN ADAMS的文章：

到2030年，預計將有超過200萬個制造業工作崗位未被填補，人工智能可以在各工業部門增加而不是消除新的工作崗位，并使員工能夠實現工業4.0的潛力。Fero實驗室的創始人兼CEO Birk Birand解釋說：

勞動力短缺的一個關鍵原因是缺乏訓練有素的工人來填補特定的中層操作角色。傳統上，像機械師或工具制造商這樣的角色的培訓和認證可能需要三到五年的時間，使許多人不愿意追求這些職業道路。但有了人工智能，這個培訓過程可以縮短到幾個月。

用人工智能在制造業創造新的可能性

使用數字數字孿生雙胞胎（一個工業流程的虛擬副本），未來的操作員可以探索他們在工廠車間可能遇到的新場景和設置。他們還可以在不影響生產的情況下，對假設的情況進行實驗，測試他們的決策能力。這為招聘創造了一種新的可能性。制造商可以雇用經驗較少的人，使他們快速有效地進入狀態，而不是將他們的搜索范圍局限于已經有經驗的操作員。

除了操作員之外，制造業的勞動力短缺還包括數據科學家。隨著制造商旨在實現工業4.0的潛力，關鍵是要有人解釋由工廠傳感器產生的所有數據，并將其轉化為可操作的建議。這就是人工智能可以發揮巨大作用的地方。可解釋的機器學習軟件可以攝取工廠車間產生的所有數據，并確定最佳設置，以實時提高生產效率，基本上將工程師和操作員變成數據科學家。

技術可以創造新的勞動角色

這并不意味著人工智能正在消滅數據科學家。恰恰相反，技術使他們有能力承擔更有趣的工作。傳統上，工業數據科學家將很大一部分時間花在死記硬背的數據分析上。有了機器學習軟件來處理數據處理和清理等任務，數據科學家可以把他們的工作時間用于探索更有趣的問題和用例。

在所有關于自動化扼殺工作的討論中，"人工智能 "這個詞常常讓人感到恐慌。但通過正確的應用，人工智能可以起到相反的作用--幫助制造商培訓和授權他們的人類員工，使互聯網4.0的夢想成為現實。