Intelligent Customization Leads The Future

智能定制 · 領創未來

ONE 前言

隨著國家“十四五”智能制造發展規劃政策指導，打造“數字化、智能化”的化工行業新物流與新場景應用，助力化工行業數智化轉型升級已成為行業大勢所趨，同時，傳統的人工或叉車平庫堆放方式已成為嚴重影響物流作業效率、物流系統管控與降低物流成本的瓶頸，因此更多化工企業越發重視智能物流對平庫智能化管控的新場景應用。

TWO 化工行業應用案例

井松智能在化工行業打造的“智能堆垛重型解決方案”在某化工集團成功落地應用，該公司為A股上市公司，是一家集新型復合肥研發、生產和銷售于一體的國家重點高新技術企業。公司成立近30年，年生產能力排行全國前列，是全國最大的高塔復合肥生產基地。

井松智能承建某化工行業的“智能堆垛搬運配送一體化”項目，打造成平庫成品倉物料的“智能堆垛、搬運、配送”等“多流程、多場景”復合作業模式。此項目由多臺平衡重叉車式AGV系統、視覺與激光融合識別系統、智能調度與監控系統等軟硬一體化相結合組成，實現平庫的“1+2+N”庫位存儲、堆垛策略（單層、雙層、多層等）、單車與多車、單任務與多任務的實時柔性化堆垛、搬運、配送隨機自定義的切換作業功能，同時，實現2000多儲位的成品物料的“堆垛、存儲、搬運、配送”等綜合流程的場景化、智能化物流作業。

該項目特點解析：

? 柔性化系統策略設計：基于大數據分析技術的庫位“ABC動態優化”分配策略、單庫位實現“1+2+N”（單層、雙層、N層）疊垛存儲策略、多車協同作業，滿足單車與多車的單任務與多任務協同排序優先級作業模式。

? 自定義系統適配模式設計：基于“激光+視覺”融合技術，針對不同的垛型高度、載荷范圍、場景環境等特征屬性，自定義適配系統的智能識別、模型構建、調度算法，規劃指導完成存儲、堆垛、搬運、配送等流程化、系統化的場景需求應用問題。

? 流程化系統管控設計：物料出入庫自動識別，物料全流程信息追溯、庫區可視化管理，防呆防錯，更準時、更準確管控物料。

THREE 平倉管控痛點解析

由于人力成本不斷增加、倉儲空間利用率與周轉率的要求提高、智能倉配系統技術日趨成熟穩定等關鍵因素影響，化工行業平庫物流運營管理的作業痛點問題已成為企業關注的焦點話題。

?平倉管控痛點問題解析：

? 平倉物料堆疊、碼放、標識等作業混亂不堪；

? 物品具有腐蝕性、人工作業安全隱患大；

? 物料搬運配送等作業強度大、人力需求多；

? 人與叉車交互頻次高、交通安全隱患大；

? 平庫人工地牛或叉車堆放不可控因素多；

? 存配作業效率低，無系統化管控、不防呆防錯。

伴隨化工行業物流場景化諸多問題點，整個市場端對基于化工行業平庫智能堆垛、搬運配送一體化系統解決方案需求非常大。