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AMR,揀選機器人,人工智能是2023年對倉庫自動化的預期

2023-01-11 09:38 性質:原創 作者:Hu yangbo 來源:AGV網
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行業專家預計,在幾個趨勢的推動下,未來5年的采用率將增加,包括持續的勞動力短缺、更綜合的倉庫以及更好和更實惠的解決方案的引入。在倉庫中實施自動化是提高安全、生產力和流程效率的關鍵步驟;...

行業專家預計,在幾個趨勢的推動下,未來5年的采用率將增加,包括持續的勞動力短缺、更綜合的倉庫以及更好和更實惠的解決方案的引入。

在倉庫中實施自動化是提高安全、生產力和流程效率的關鍵步驟;降低運營成本;優化倉庫空間。 無論在哪個行業,這些目標幾乎都是每個倉庫經理的首要任務,然而當涉及到自動化時,我們仍有很長的路要走。

事實上,根據ROBO Global的合伙人和高級研究分析師Lisa Chai的說法,今天80%的倉庫根本沒有自動化。另外15%的倉庫有一些自動化,還有一小部分5%的倉庫采用了更先進的技術。

盡管有這些數字,許多行業專家認為,我們將開始看到在未來5年內,在幾個趨勢的推動下,包括持續的勞動力短缺,更綜合的倉庫,以及更好和更實惠的解決方案的引入,采用率會增加。

勞動力短缺正在推動采用

多年來,物流業一直受到勞動力短缺的困擾。雖然已經做出了許多努力來吸引工人,如提高工資和增加激勵措施,如簽約獎金和學費報銷,但倉庫仍在努力跟上需求。

"在倉庫工作不是最性感的職業,對嗎?很少有人是抱著做倉庫揀貨員的長期愿望去做的,所以流動率超級高。"柯爾柏供應鏈軟件公司的機器人副總裁約翰-桑塔格解釋說,除了工人可用性低之外,對這些工人的競爭也非常激烈。

今年早些時候,Berkshire Grey發布了《2022年零售和電子商務執行狀況報告》,發現他們調查的一半以上的高管(57%)認為勞動力短缺已經阻礙了他們滿足需求的能力。雖然接近三分之二的高管(60%)表示他們正計劃增加招聘以改善履行成本,但一半的高管表示他們還計劃改善內部流程(52%),并增加對倉庫自動化的投資(47%)。

在沒有能力填補他們的勞動力的情況下,自動化正在上升到解決方案的頂端。

"我們的客戶根本找不到他們需要的勞動力來把貨物送到他們的客戶手中。"Berkshire Grey公司副總裁Chris Geyer說:"用我們一個客戶的話說,'勞動力庫就是不存在'。而且他們無法保留他們所擁有的勞動力。我們的一些客戶已經報告了300%的營業額。那就是每年有三個人擔任任何特定的角色。我們許多客戶的運輸量一直在逐年增長,但人口并沒有增長,所以勞動力的缺乏對這些企業來說是一種生存威脅,是導致對倉庫自動化感興趣的第一、第二和第三因素。"

軟件將整合倉庫

在今天的典型倉庫中,每項技術或解決方案往往單獨與倉庫管理系統相連。這就造成了操作上的孤島,并使任何類型的數據分析都成為令人頭痛的手工操作。

在未來12-18個月內,桑塔格預測倉庫執行技術整合的趨勢。這意味著倉庫將能夠使用一個軟件平臺在廣泛的技術中進行協調、執行和標準化。

這種將技術整合到與倉庫管理系統(WMS)相連的單一界面的做法,是朝著更優化的供應鏈邁出的一大步,Santagate指出這將是推動技術商品化的主要動力。

BIS研究公司的機器人和自動化首席研究分析師Amy Gracia和Nilopal Ojha指出,在部署自動化機器人的過程中,是否有足夠的支持服務仍然至關重要。

"如果機器人的維護/修理需要較長的時間,倉庫運營商會因為時間延遲和相關的干擾而推遲或減少機器人的數量。Gracia和Nilopal說:"倉庫自動化解決方案的供應商將需要為他們的客戶提供足夠的支持和培訓,以使這些新興技術在市場上得到廣泛采用。”

創新全速前進

倉庫自動化領域的創新水平正在達到一個頂峰,每天都有更好、更實惠的解決方案進入市場。

"創新是我見過的最高水平......客戶很高興,我們開始看到某種類型的標準化到位,"Chai說。"投資回報率正變得越來越短。過去是24個月以上,現在對于大多數這些自動化和機器人解決方案來說,已經下降到18個月左右。也許在未來一兩年,投資回報率將下降到12個月,這將真正成為采用的動力。

Chai補充說,雖然公司往往對成為早期采用者猶豫不決,但我們現在正進入一個早期采用者幫助解決早期自動化解決方案的很多挑戰的時期。

"我們現在正走到一個地方,[公司]受教育程度更高......我們有受過教育和熟悉技術的服務提供商,他們可以安裝和教育客戶。我們有很多東西仍在研究中。我不會說我們在采用所有的機器人解決方案方面還沒有達到目的,但我們正在達到目的。"她總結道。

以下是今年需要關注的三個創新領域;

A. 移動自主機器人

隨著倉庫努力跟上需求,自主移動機器人(AMR)的案例正在增加。AMR是可以在活動環境中移動的設備,沒有任何類型的引導機制,與人在同一過道中一起工作。

Santagate說,這些機器人的吸引力在于它們可以 "被部署到一個設施中,而不必打破你的貨架,為它們創造新的工作空間"。

在傳統的自動化方法中,設備是用螺栓固定在地板上的,幾乎沒有任何靈活性。

"我們現在看到的是向更靈活的自動化形式的演變,利用移動機器人技術,使一個組織能夠在沒有固定基礎設施的情況下部署自動化,因此,固定基礎設施的成本,并因此能夠隨著時間的推移進行擴展。"Santagate補充說:"你不是建立一個設施來支持五年后的需求,而是為當前的12個月期間建立,然后在你開始看到需求增長時逐步增加你的技術部署。"

移動機器人還在分揀環境中創造了一種多體方法,這 "使你能夠將工人與工作本身脫鉤,"Santagate解釋說。"工人不必再在每個過道上走來走去來完成他們的工作。相反,工人呆在一個較小的區域內,當工作被帶到他們面前時,他們向機器人挑選。這確實是一種變革。"

Santagate補充說,除了提高倉庫生產力之外,AMR還使培訓更快、更容易。

"你可以在一個小時內接受關于如何使用這些機器人進行揀選的培訓。事實上,你可以在一小時內走到它面前,在與這些機器人的第一次互動中全速前進。"

Chai補充說,自動駕駛的無人機是倉庫中AMR的另一個偉大的使用案例。

"基礎設施正在發生變化。履行中心的物理布局越來越小,但它也變得非常高。現在平均倉庫有50英尺高。這意味著一個倉庫工人現在必須爬上梯子。如果他們不愿意呢?那你就需要一架無人機飛來飛去,掃描上面的一切。"她解釋說。

B、揀選機器人

根據Chai的說法,明年最大的投資將是能夠盡可能快地移動貨物的揀選機器人。

"分類和揀選以及移動是非常非常勞動密集型的,大多數人不愿意做,但機器人可以做得更快,因為它喜歡任何非常手動的東西。這是我們看到大規模增長的一個領域。"Chai說。

C、人工智能

有很多由人工智能 (AI) 支持的有前途的技術進入市場,據柴說,每個人都想要它。

“每個人都想要情報。他們希望能夠預測成本是多少、成本是多少。”她解釋道。

人工智能有望通過預測趨勢、故障和財務影響來做到這一點。

雖然這項技術還不成熟,但柴說,對于希望利用預測物流的公司來說,未來是光明的。

成本仍然是最大的障礙

對于傳統的自動化,高昂的初始成本和空間可用性仍然是許多倉庫運營的主要障礙。例如,根據 BIS Research 的研究,平均倉庫操作的機器人設置成本從 50-100 個機器人的 2-4 百萬美元到大型倉庫操作中 500-1,000 個機器人的 15-20 百萬美元不等。

然而,一種更現代、更靈活的自動化方法正在成為一種更容易實現的自動化采用解決方案。

“許多公司不想為資本品投入大量資金。”Chai 說:“我們看到公司說,'我喜歡它,但我負擔不起,所以有哪些付款計劃?''

解決方案是融資和租賃選項,例如機器人即服務 (Raas),它允許公司在設定的時間段內租賃一定數量的機器人,而不是進行大量的前期購買。

“現在,您不必在自動化系統上花費數百萬美元,您每年可以花費 150,000 美元購買可提高 200-300% 生產力的靈活機器人。”Santagate 解釋道。

Geyer 進一步指出了 RaaS 為希望投資自動化并與大公司保持競爭力的中小型公司提供的潛在服務。

“通常,較小的運營商沒有昂貴的自動化項目所需的資金,或者會將物流外包給 3PL 公司,但 BG 和其他公司提供的機器人即服務產品讓這些較小的運營商能夠實現自動化。”他解釋道:“他們不必預先投入資金。他們為模塊化自動化支付訂閱費。這使他們能夠具有成本競爭力并保持對其運營的控制。”

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