西門子與微軟正在積極利用生成人工智能 (AI) 技術，以促進工業企業在整個產品生命周期中的創新和效率提升。這包括設計、工程、制造和運營等多個環節。他們的戰略是將 Siemens Teamcenter? 產品生命周期管理 (PLM) 軟件與 Microsoft Teams 平臺和 Azure OpenAI 服務語言模型，以及其他 Azure AI 功能融合在一起，從而加強跨職能的協同工作。

這兩個技術領域的佼佼者向我們展示了如何通過利用AI驅動的軟件開發、問題報告和視覺質量控制，生成式人工智能能夠優化自動化和工廠運營。

微軟云 + 人工智能部門執行副總裁 斯科特格思里 表示：“AI的整合將從根本上改變我們的工作方式，以及每一個企業的運營模式。我們正在與西門子合作，將AI的優勢推廣到更多的工業機構，從而使他們能夠簡化工作流程，打破孤立的信息孤島，進行更具包容性的協作，以加速以客戶為中心的創新。”

一款計劃在2023年底發布的全新Teamcenter應用程序，它將適用于Microsoft Teams，有望將運營人員與其他企業團隊更緊密地連接在一起。例如，服務技術人員或生產操作員可以使用移動設備通過自然語音記錄和報告與產品設計或質量相關的問題。利用 Azure OpenAI 服務，這款應用程序可以分析這種非正式的語音數據，自動創建摘要報告，并將其在 Teamcenter 中發送給相應的設計、工程或制造專家。

微軟和西門子也計劃提供一種加速生成可編程邏輯控制器 (PLC) 代碼的方法給軟件開發者和自動化設計人員。PLC 是一種工業計算機，用于控制全球大多數工廠中的機器。

西門子股份公司董事會成員、數字化工業集團首席執行官塞德里克·內克表示表示：“強大而先進的人工智能正在成為數字化轉型領域的最重要技術之一。西門子和微軟計劃聯合推動 ChatGPT 等工具的實施，以便為各種規模的企業員工提供新型的協作和創新方式。”

在生產過程中及早發現缺陷至關重要，以避免昂貴且耗時的生產改變。工業人工智能，如計算機視覺等，使質量控制團隊能夠擴展質量控制，更輕松地識別偏差，并更快地進行實時調整。Microsoft Azure Machine Learning 和 Siemens Industrial Edge 展示了如何利用機器學習對相機圖像和視頻進行分析，并用于創建、部署、控制和監控正在運行的 AI 視覺模型。

這次合作是西門子和微軟超過35年長期戰略合作關系的一部分，他們共同為數以千萬計的客戶創新。其他合作領域包括在 Azure 平臺上的 Senseye，它可以實現企業級的預測性維護，以及支持那些希望將其企業應用程序部署到 Microsoft 云上的客戶，以在 Azure 平臺上運行來自 Siemens Xcelerator 開放的企業數字化解決方案，其中包括 Teamcenter。西門子和微軟還在共同制定零信任安全策略。