《technologymagazine》雜志重點介紹了 2023 年科技界十大創新

從量子計算的突破到人工智能大語言模型的進步，科技雜志重點介紹了 2023 年十大技術創新

2023 年，一系列突破性創新極大地改變了技術格局。從先進的機器人解決方案到量子計算的進步，當然還有看似勢不可擋的生成式人工智能的崛起，科技雜志探討了去年的 10 項領先創新。

（10）幫助解決多云復雜性

2023 年，云技術出現了重大創新，特別是在應對多云挑戰方面。

根據 SAS 的研究，當今的組織在三個私有云上運營，其中近一半 (42%) 還依賴至少兩個公共云提供商來進行業務應用程序、分析和托管關鍵業務數據。

在巴塞羅那舉行的 Explore 2023 活動中，VMware 表示，它正在幫助組織成功采用“云智能”方法，將這種多云復雜性轉化為競爭優勢。

（9）先進的機器人技術

機器人技術不斷進步，其應用范圍從工業自動化到個人機器人。

今年早些時候，亞馬遜宣布已開始測試 Digit，這是一款能夠抓取和舉起物品的兩足機器人，這是其與Agility Robotics合作的成果。亞馬遜表示，該設備將首先用于移動空手提箱，這是一個“高度重復”的過程。亞馬遜于 2012 年開始在其工廠中使用機器人技術，該公司表示，自那時以來，它已在全球范圍內增加了數十萬個就業崗位。

（8）Web3 和區塊鏈

區塊鏈技術已經超越了加密貨幣，去中心化金融的創新為投資和金融交易提供了新的途徑。這些技術正在挑戰傳統的金融體系，并引入更安全和透明的開展業務的方法。

麥肯錫公司建議，Web3 存在需要應對的挑戰和風險，但這項技術可能具有“潛在的變革性影響”。

（7）超自動化

超級自動化是 Gartner 在 2020 年創造的術語，是一種嚴格的、業務驅動的方法，組織可以使用它來快速識別、審查和自動化盡可能多的業務和 IT 流程。RPA 軟件公司UiPath表示，超級自動化匯集了流程自動化的多個組件，集成了增強工作自動化能力的工具和技術。

人工智能驅動的自動化正在將技術提升到一個全新的水平?！吧墒饺斯ぶ悄艿呐d起是自動化領域一個非常令人興奮的發展，因為生成式人工智能和自動化可以協同工作，為企業帶來革命性的好處?！?/p>

（6）量子計算的突破

今年見證了量子計算的重大進步。

在年度量子峰會上，IBM 首次推出了最新的“Heron”處理器，該處理器的架構旨在提供迄今為止 IBM 最高的性能指標和最低的錯誤率。

此外，該公司還推出了IBM Quantum System Two——該公司的第一臺模塊化量子計算機，也是 IBM 以量子為中心的超級計算架構的基石。該公司位于紐約州約克敦高地，已開始使用三個 IBM Heron 處理器和支持控制電子設備進行運營。

（5）5G及以上

5G 網絡的推出將在 2023 年加速，提供前所未有的速度和連接性，諾基亞和 T-Mobile 等公司將充分利用其潛力。此外，對下一代網絡6G 的研究已經開始，有望為無線技術帶來更具變革性的變化。

從賦能物聯網生態系統到促進人工智能和沉浸式技術的無縫融合，6G網絡的出現有望重塑行業、經濟和社會。

根據5G基礎設施協會的一份報告，6G將帶來“近乎即時且不受限制的完整無線連接”，該技術將從根本上重塑企業的運營方式。

（4）可持續和綠色技術

人工智能、云計算和其他技術的指數級增長需要更多的數據中心容量。根據世界經濟論壇的“2023 年十大新興技術”報告，多項技術正在興起，旨在實現凈零能耗數據中心的目標。其中包括使用水或電介質液體冷卻來散熱。

同時，支持人工智能的系統可以實時分析和優化能源使用情況，最大限度地提高效率和性能——將谷歌數據中心的能源消耗減少多達 40%。

（3）零信任

零信任安全概念基于“永不信任，始終驗證”的心態，在 2023 年一直被譽為針對當前混合和遠程工作挑戰的全新有效解決方案。

思科的一份報告發現，全球十分之九的組織已開始采用零信任安全。戴爾科技集團全球首席技術官John Roese預測，這種勢頭將持續下去，企業將在 2024 年開始將零信任視為“常態”。

“零信任將成為人們正在走向的默認最終狀態。”他說：“這是如何改變網絡曲線的正確答案?！?/p>

（2）AR和VR

增強現實和虛擬現實技術有望模糊物理世界和數字世界之間的界限，為互動和學習創造新的機會。

蘋果公司推出的 Vision Pro 耳機是備受期待的進入該領域的產品，其首席執行官蒂姆·庫克 (Tim Cook) 將其描述為“計算新時代的開始”，該產品有望改變空間計算領域。

該公司的耳機可能會成為虛擬宇宙更快增長的催化劑，彭博社的一份報告發現，到 2030 年，虛擬宇宙的價值可能會達到 6150 億美元。

（1）2023 年是生成式人工智能年

毫無疑問，2023 年的主要話題是人工智能技術繼續變得更加復雜，自然語言處理、深度學習和人工智能倫理方面取得了顯著進步。

OpenAI的多模態GPT-4 模型在生成類人文本方面表現出了卓越的能力，標志著人機交互的新時代，而其最新版本的圖像創建工具 DALL-E 3 可以創建比前。

與此同時，谷歌于2023 年 12 月發布的Gemini 模型能夠掌握人類風格的對話、語言和內容，以及理解和解釋圖像、代碼、驅動數據和分析，并可供開發人員用來創建新的人工智能應用程序和蜜蜂。