(1)維拉·C·魯賓天文臺

今年，智利偏遠地區將安裝一臺強大的新型望遠鏡，開始對南部天空進行為期十年的勘測。望遠鏡內有天文學史上最大的數碼相機，它將連續拍攝數年的照片，幫助天文學家研究暗物質、探索銀河系，并解開其他宇宙未知之謎。

該望遠鏡的大型數碼相機可以長時間、快速地連續拍攝大量天空照片。

下次你抬頭仰望夜空時，請想一想：你所能看到的一切粒子只占宇宙中所有物質的 5%。天文學家認為，其余部分由暗能量和暗物質構成——但這種神秘物質 到底是什么呢？

智利新建的大型望遠鏡將探索這一問題和其他宇宙未知數。它以美國天文學家維拉·魯賓的名字命名，她在 20 世紀 70 年代和 80 年代觀察到數十個螺旋星系外圍恒星的移動速度比預期的要快。她的計算有力地證明了暗物質的存在——我們無法直接觀察到這種物質的質量，但它似乎塑造了從恒星路徑到宇宙本身結構的一切。

很快，以她的名字命名的天文臺將以更高的清晰度繼續這項工作。該設施由 SLAC 國家加速器實驗室和美國國家科學基金會運營，將安裝有史以來最大的天文學數碼相機。它的首要任務是完成所謂的“空間和時間遺產調查”。天文學家將把它巨大的鏡頭對準南半球的天空，一張接一張地拍照，十年內反復掠過同一片天空。

到調查結束時，這臺 3.2 千兆像素的相機將記錄 200 億個星系，并收集多達 60 PB 的數據——大約是美國國會圖書館目前存儲數據的三倍。在專業算法和超級計算機的幫助下，將所有這些圖像匯編在一起，讓天文學家可以延時查看天空。了解如此多星系的分散和形狀將使他們能夠研究暗物質的引力效應。他們還計劃繪制迄今為止最詳細的銀河系三維地圖。

如果一切順利，該望遠鏡將于 2025 年中期拍攝首批科學級圖像，即所謂的“第一道曙光”這一特殊時刻。公眾不久后就能看到魯賓望遠鏡發布的第一張照片。

(2)生成式人工智能搜索

生成式搜索有望讓您輕松快速地找到所需內容。當您輸入查詢時，AI 模型會匯總來自許多在線來源的信息以返回唯一答案。在您的設備上，它可以梳理文檔、照片和視頻，識別物體和人物以幫助您更快地找到它們。這可能預示著傳統搜索引擎的終結和個人 AI 助理的興起。

(3)小語言模型

大型語言模型之所以能做出令人驚嘆的事情，是因為它們塞滿了數千億甚至數萬億個參數（決定其行為的值），并且經過了互聯網上大部分數據的訓練。但如今，更便宜、更省電的小型語言模型可以在一系列特定任務中與重量級模型相媲美。恐龍讓位吧。未來屬于更小、更敏捷的野獸。