市場調(diào)研公司高德納（Gartner）在上周發(fā)布了最新的新興技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大數(shù)據(jù)享有至高無上的地位，處于高德納所說的“期望膨脹高峰期”。但現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已經(jīng)跌入“幻滅的低谷期”。物聯(lián)網(wǎng)取而代之，占據(jù)了成熟度曲線的最高點(diǎn)。在2012年和2013年，高德納的分析師們認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)還需要10年以上的時間才會達(dá)到“生產(chǎn)率穩(wěn)定期”。但今年，他們認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)只需要5到10年時間就會達(dá)到這個最終成熟階段。高德納表示：“在我們、我們客戶和我們合作伙伴的商業(yè)和IT版圖上，物聯(lián)網(wǎng)正成為一個充滿活力的組成部分。”

　　今年成熟度曲線上的一個新面孔是“數(shù)據(jù)科學(xué)”，預(yù)計它將在2到5年時間里達(dá)到穩(wěn)定期。與其說它是一項或一套具體的技術(shù)，不如說是一個處理大數(shù)據(jù)的學(xué)科。值得指出的是，蓋特納仍然認(rèn)為大數(shù)據(jù)還有5到10年時間才會達(dá)到穩(wěn)定期。蓋特納在《成熟度曲線特別報告》（Hype Cycle Special Report）中寫道：“雖然對大數(shù)據(jù)的興趣依然不減，但它已經(jīng)離開高峰期，因?yàn)樵撌袌鲆呀?jīng)安定下來，有了一整套合理的方法，新的技術(shù)和實(shí)踐被添加進(jìn)現(xiàn)有方案。”這話似乎說得有點(diǎn)過早，在某種程度上與5到10年才會成熟的判斷相矛盾，這說明高德納并不是完全確信該市場已經(jīng)“安定下來”。

　　特別報告是高德納編寫的免費(fèi)文檔，很好地概述了“119個領(lǐng)域里2,000項技術(shù)、服務(wù)和趨勢的市場推廣和價值認(rèn)知”。高德納分析了從2013年到2014年在成熟度曲線上所處位置、達(dá)到穩(wěn)定期所需時間、曝光度和采納度方面變化最大的技術(shù)、服務(wù)和學(xué)科，發(fā)現(xiàn)他們所說的“力量的四條紐帶（社交、移動、云端和信息）”與成熟度曲線高峰期部分里那些變化最明顯的技術(shù)高度相關(guān)。高德納特別指出，數(shù)字業(yè)務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)是對成熟度曲線早期階段具有很大影響力的兩個趨勢。

　　與分析學(xué)和移動基礎(chǔ)設(shè)施一樣，物聯(lián)網(wǎng)也是從創(chuàng)新的萌芽期（成熟度曲線的第一個階段）向期望膨脹后的高峰期迅速移動的推動力之一。例如，分析能力和工具即服務(wù)——蓋特納稱之為商業(yè)分析平臺即服務(wù)（baPaaS）——向上移動了12個位次。另一個例子是信息技術(shù)（IT）與運(yùn)營技術(shù)（OT）的融合移動了9個位次。蓋特納表示，IT與OT的融合是指標(biāo)準(zhǔn)化IT技術(shù)越來越多地用于OT供應(yīng)商的產(chǎn)品，IT與OT的結(jié)合是組織機(jī)構(gòu)對這些變化的反應(yīng)。越來越多的可用數(shù)據(jù)和越來越復(fù)雜的相關(guān)分析是成熟度曲線中某些趨勢迅速崛起的推動力。

　　對于高德納對新興技術(shù)起伏的判斷，皮尤研究中心（Pew Research Center）的互聯(lián)網(wǎng)、科學(xué)和技術(shù)研究主管李·雷尼（Lee Rainie）作出了如下評價：“雖然成熟度曲線不是嚴(yán)格地以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，但高德納分析師們對技術(shù)采納狀況作出的判斷常常與其他優(yōu)秀觀察者的看法相一致。在特定創(chuàng)新應(yīng)該處于曲線什么位置的問題上，有時會有爭議，但該曲線所勾勒的總體趨勢很少受到質(zhì)疑。”

　　2014年標(biāo)志著新興技術(shù)成熟度曲線這個有用的工具已經(jīng)問世20周年。該工具旨在跟蹤人們對技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新的周期性興趣爆發(fā)和經(jīng)常性失望的起起伏伏。高德納副總裁兼著名分析師貝特西·伯頓（Betsy Burton）談到了成熟度曲線作為跟蹤創(chuàng)新及其商業(yè)影響力如何逐漸演變的工具，以及2014年版的新變化。伯頓說：“很多時候，我們看到的是人們的注意力從支持信息、應(yīng)用、云端系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，轉(zhuǎn)向我們?nèi)绾芜\(yùn)用云計算、大數(shù)據(jù)和社交的某些能力來解決現(xiàn)實(shí)的商業(yè)問題。我們正目睹人們的注意力從技術(shù)本身轉(zhuǎn)向?qū)⑦@項技術(shù)實(shí)際運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)的商業(yè)需求和商業(yè)成果中。”（譯 于波 校 俆笑音）