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解決人工智能超越人類智慧面臨的四個困難

2015-10-03 19:23 性質:轉載 作者:物聯網智庫 來源:物聯網智庫
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百度首席科學家,斯坦福大學人工智能專家吳恩達表示:

  “擔心人工智能過于強大就好像擔心人類會在火星過度殖民導致火星人口爆炸一樣。我很希望數百年后我們能在火星生活,但目前甚至都還沒有人類登上過火星,我們為何要擔心在火星過度殖民的問題呢?”

地平線科技創始人,人工智能專家余凱相信:

  “即使到2029年,人工智能的進展也不會對人類產生威脅。因為那時的機器還沒有好奇心,沒有情感,沒有自我意識。它們是智能的機器人,但不是智慧的機器人。智能是偏工具性的,而智慧會創造。”

……

  應該說人工智能威脅論引發爭論背后,本質上是人工智能的智力發展水平能不能定量評測的問題。對于這個問題,前人研究者已經做出大量工作。例如1950年,圖靈提出了著名的圖靈實驗,采用提問和人類裁判的方法,判斷一臺計算機是否具有同人相當的智力。

  2015年3月Stuart Geman,Donald Geman等研究在National Acad Sciences發表論文“Visual Turing test for computer vision systems”,提出的視覺圖靈測試“Visual Turing test”,目的是測試計算機能否能像人類那樣描述一張圖片。

  除此之外,2015年1月,在德克薩斯州召開的美國人工智能大會(AAAI-15)上,學者專門組織了研討會(Beyond Turing Test),對圖靈測試進行深入的討論,并對智能的評測標準提出了新的建議??傮w上,這些測試還存在分析范圍單一,或無法定量分析的問題。我們首先看一下圖靈測試。

一.圖靈測試的先天不足

  測試人工智能系統是否具有智能最著名的方法是”圖靈測試“。1950年,圖靈發表論文《Computing Machinery and Intelligence》提出了“機器思維”的概念,提出一位測試者在與被測試者相互隔離不能進行直接交流的情況下,通過信息傳輸,和被測試者進行一系列的問答,在經過一段時間后,測試者如果無法根據獲取的信息判斷對方是人還是計算機系統,那么就可以認為這個系統具有同人類相當的智力能力,也就是說這臺計算機是有思維能力的,這就是著名的“圖靈測試”(Turing Testing)。圖靈在論文中這樣定義圖靈測試:

  “我們稱下面這個問題為“模仿游戲”。游戲參與者包括一個男人,一個女人,以及一個任意性別的詢問者。詢問者與另兩個人待在不同的房間里,并通過打字的方式與他們交流,以確保詢問者不能通過聲音和筆跡區分二者。兩位被詢問者分別用X和Y表示,詢問者事先只知道X和Y中有且僅有一位女性,而詢問的目標是正確分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面,兩位被詢問者X和Y的目標都是試圖讓詢問者認為自己是女性。也就是說,男性被詢問者需要把自己偽裝成女性,而女性被詢問者需要努力自證?,F在我們問:如果我們把“模仿游戲”中的男性被詢問者換成計算機,結果會怎樣?相比人類男性,計算機能否使詢問者更容易產生誤判?”。

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