中國科學院自動化所研究員王飛躍在“關于人工智能九個問題”中也對圖靈測試存在的問題進行了討論，他的意見主要有以下兩點：

　　（1）第一點是人類的智能并不是一個單一的對象，而是有多個類別組成，同樣人工智能對應也是多類別組成。圖靈測試究竟測試的那些類別并不明確，從實踐上看，目前圖靈測試僅僅局限在語言智能等特定小領域里，不具備代表性。

　　（2）圖靈測試并不是考官對一臺計算機測試后就可以宣布其是否擁有智能，圖靈測試的本意是指一個廣義的人類做個為整體的考官，其測試的時間段也不是具體的一段時間而是廣義的時間段，即所有的人類在所有時間都分辨不出人與機器之后，才算其人類智能與人工智能等價。

　　從上述討論可以看出，圖靈實驗只對人工智能系統是否具有人類智能回答“是”或“否”，并不對人工智能系統的發展水平進行定量分析，而且測試的智能或智力種類還過于單一；在測試方法上存在漏洞，容易被測試者找到漏洞從而產生作弊行為，從上述存在的問題看，圖靈實驗目前還無法承擔定量分析智能系統智力發展水平的需求。

二.解決人工智能威脅論爭論的四個困難

　　總體看，目前包括圖靈測試在內的各種方案中還存在無法定量分析人工智能發展水平的問題，只能定性的判斷一個人工智能系統是否和人一樣擁有同等水平的智力。但這個系統和人類智慧進行對比，高低程度如何，發展速度與人類智慧發展速度比率如何，上述中研究沒有涉及到可具體執行的思路和方案。我們認為這些問題長時間存在，主要與下面提到的四點困難有關。

　　（1）第一個困難是沒有統一的模型和測試方法對不同的人工智能系統進行測試。人工智能無論從理論研究還是從應用實踐都存在眾多分支和發展方向。在理論上人工智能分為三大學派，如符號主義(Symbolicism)或計算機學派(Computerism)；連結主義或生理學派(Physiologism)；行為主義(Actionism)或控制論學派(Cyberneticsism)等。在應用實踐上，人工智能可以應用的方向包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言處理、分布式人工智能、計算機視覺、智能信息檢索、專家系統等等。