無人駕駛短期商用無望

　　2015年11月，谷歌提交了無人駕駛汽車的設計草案；2015年12月，百度的無人駕駛汽車完成首次路測，并提出了3年實現自動駕駛汽車的商用化，5年實現量產的目標。百度還預測，未來10年的新增汽車中80%將是新能源汽車，80%的汽車將會用到自動駕駛技術，與之緊密相關的無人駕駛汽車的市場規模可達萬億。看來，無人駕駛萬億盛宴即將開席，資本市場由此興起了一股無人駕駛熱。但事實上，無人駕駛起碼5年內難以實現商用化。

　　首先，短期內高昂的成本將制約商用化。比如，目前百度無人車的一臺車載雷達的成本就要70萬元，一輛無人駕駛汽車的成本需要幾百萬元，這樣的制造成本將嚴重制約商用化。

　　其次是技術問題。谷歌的無人駕駛汽車技術最為先進，但目前也只能在美國西部等地理環境較好的地方使用，還未實現在東部地區的雨雪環境下行駛。即使在西部，近期也出現了無人駕駛汽車的交通事故。而在中國和東南亞一些地方，各地的交通標識差異大，路況復雜，短期內無人駕駛技術難以達到如此高的路況要求。去年，百度的無人駕駛汽車在北京市內的路測取得成功，平均時速達到105km/h。但有業內專家認為，百度無人車團隊在30多公里的測試道路上大約測驗了12個月，實測之前的勘察和路況信息都已經做了充分的準備，而且由于路測時間較短，其自動駕駛系統與所改裝的車輛的長期兼容性、穩定性都存有疑問。

　　最核心的問題是法律法規上的障礙。無人汽車一旦發生事故其保險責任如何認定，以及汽車廠商和保險公司的利益如何分配，目前遠沒有解決方案。去年10月，為了加快自動駕駛立法進程，沃爾沃、谷歌與奔馳首先表態，如果自動駕駛車在自動駕駛狀態下發生事故，或者因為技術原因發生事故，廠商愿意承擔責任，但這只是第一步。而從國內來看，法律和保險問題需要更長的時間來協調。

　　智能汽車有望成熱潮

　　2012年之后，車廠將關注點轉移到智能汽車電子。截至目前，在汽車內部的電子技術上，現有的通訊技術還很落后，現在99%的汽車內部通信線路都是1兆的，難以滿足汽車內部大量信息傳輸的需要。所以，如果將汽車變成一個移動智能終端，人們出行的方式與體驗隨之會徹底地改變，市場空間也非常大。可以說，在無人駕駛技術與相關的法律法規完全成熟之前，基于輔助駕駛的移動互聯智能汽車電子將是未來幾年的熱點。

　　全球各大汽車廠商都在4G智能汽車領域積極布局，德國奔馳、寶馬和奧迪于2013年10月開始采用高通平臺的4G模塊用于前裝的智能汽車電子市場。特斯拉在去年9月發布了采用基于Nvidia Tegra 4加高通4G芯片平臺的Model X車型。國內大眾、東風等已開始使用4G平臺的汽車電子系統。因此，相對于無人駕駛，智能汽車方面今年將有業績出現。

　　市場前景方面，隨著汽車智能化、電動化和共享化成為未來汽車發展的趨勢，汽車電子產品在新一代汽車制造成本中的比重越來越高。數據顯示，當前新能源汽車中汽車電子的成本占比大約是47%左右，遠高于緊湊型汽車的15%和中高檔轎車的28%，而一些純電動汽車的汽車電子成本占比甚至可以高達65%。新能源汽車市場呈現爆發式增長，將拉動智能汽車電子很快進入快速增長階段。