歷經數年的喧囂，物聯網（IoT)終于從一個浮于空中的概念慢慢落到實地，并為傳統企業的改造轉型提供手段。
　　工業物聯網（IIoT）是產業物聯網的一個重要分支。在美國，剝離掉金融和家電等業務的GE找準了自己的重心，憑Predix平臺僅2014年公司就獲得超過10億美元的收入。在德國，為了引領所謂的“工業4.0”，西門子的數字化服務平臺Sinalytics隆重登場，工業云平臺“MindSphere的重要性日漸凸顯。

　　而在中國本土，三一重工在IIoT上的發力也早已開始。
　　三個關鍵詞
　　趕早：早在2005年，三一重工就開始對工程機械的聯網核心部件及相關技術開展研究，要知道當時可還沒有物聯網這樣的概念；2007年又開始探索建立基于物聯網技術的“M2M遠程數據采集與監控平臺”；2010年后，三一重工強化M2M在信息采集、數據分析、信息傳輸、解決方案運營等相關環節的運用，逐步形成了設備遠程監控技術支撐平臺，機群智能服務系統和泵車遠程監控及維護系統三個子平臺；2011年，三一重工建成國內工程機械行業最大容量的M2M應用平臺。

　　三一重工只是基于一些非常樸素的需求，比如設備聯網、采集數據、分析數據等，構建出一個智能管理的平臺，在逐步的實踐中發展出工業物聯網的雛形。
　　自主：七八年前三一重工就發現了設備聯網的需求，但是卻很難從市面上找到合適的、現成的解決方案，被逼無奈只有自己開發。從設備控制器終端到硬件、軟件，從通信、傳輸、采集到遠程控制平臺，甚至自己的MES、GPS等等。整整八年，三一重工通過自主研發，完成了物聯網平臺的搭建，形成了自己設備的CPS能力。
　　跨界：三一重工的挖掘機挖的不只是“土”，還有最值錢的“大數據”。除了利用數據來做預測性維護，三一的大數據還有一些亮眼的跨界應用，表現在三個方面。
　　一是通過三一現有的工況大數據來預測宏觀環境：比如“挖掘機指數”可以顯示設備的施工時長和開工率等數據，根據開工率數據預測下個月固定資產投資增量，在一定程度上可以反映中國宏觀經濟走勢。
　　二是基于客戶與工程設備使用數據建立征信系統，提供產業鏈金融服務。借助
　　三一重工的物聯網和大數據，保險公司可更準確地識別風險與定價，根據客戶的風險特性定制保險產品與服務，為中國裝備制造產品走出去提供有特色的金融服務。
　　離真正的工業物聯網還有多遠？
　　從企業到行業：雖然三一重工自主研發了“ECC的客戶服務平臺”，但是究其根本，數據都產自于三一重工的自家產品。與GE的Predix平臺可以讓各個工業企業都把設備接進來，進行數據分析和預測性維護的特點大不相同。三一重工工業物聯網的下一步戰略應是從企業級工業物聯網平臺向行業級工業物聯網平臺的過渡，這需要行業意識的提升和所有企業共同協作努力。
　　從封閉到開放：物聯網大數據平臺的開發非常復雜，每個企業都去自主開發不現實，而且每個企業自主開發也容易形成一個一個相互隔離的封閉孤島。只有制定統一的數據標準，數據才能被計算機儲存、分析和傳輸。每個工業企業才可能把自己的物理世界變成數字化的信息世界。
　　三一重工的物聯網平臺要想實現如此，就需要更大的開放性，讓所有企業的設備都能像三一自己的機械設備那樣被追蹤、分析和維護。一旦實現，這樣的平臺就能打通工業生產價值鏈的上下游，在中國開啟新的工業時代。
　　從硬件到軟件：服務會創造更大的價值。三一在中國這塊特殊的土地上已經深耕許久，他的最大優勢在于與客戶與市場靠的近。三一要做中國的工業物聯網，一定是由客戶倒推到產業鏈，聚焦自己的優勢，構建出更有影響力的本土工業物聯網平臺！