第三屆世界互聯網大會繼續在烏鎮舉行。在上午的移動互聯網論壇上，搜狗公司首席執行官王小川對深度學習帶來的突破進行了詳細闡述，著重分享了對三個問題的思考：人工智能在今天能做什么、不能做什么、終極理想是什么。他在演講中指出，語音識別是目前人工智能發展最成熟的技術，但是與人仍有差別；語義理解目前遇到瓶頸；自動駕駛技術目前只適用于熟悉和封閉的環境，在開放環境中不靠譜；對自然語言的理解還沒進入到實用階段。

　　王小川介紹，人工智能有三個產品方向：識別、創造、判斷。識別就是語音識別、圖像識別等；創造就是基于圖像，生成描述、生成聲音、生成音樂等；判斷就是做決策。這三個方向當中，有重大商業意義的在判斷。

　　王小川認為，工程師在人工智能時代會處于越來越重要的位置。因為，機器要越來越聰明，需要數據有足夠積累。但是目前，把目標交給機器的強化學習還并不成熟。他舉了個例子，沒有3000萬局的人機對戰實踐，機器沒法學習。如果能把目標交給機器，人工智能發展會更快。但是人工智能的發展目前遇到瓶頸，AlphaGo和李世石的比賽中，AlphaGo輸了第四局，不是程序有bug，而是深度學習本身有瓶頸。

　　王小川細致分析了以深度學習為代表的人工智能技術的不靠譜之處：
·語音識別，在安靜環境下識別準確度高，但是一旦有噪音，識別的準確度迅速下降。同時，如果有兩個人在說話，人很容易區分，但是機器還做不到，這個情況目前無解。
·在語音識別上，機器與人依然有很大區別。
·語義識別，谷歌最早用知識圖譜解決這個問題，但是目前遇到瓶頸。王小川介紹，今年6月，他在谷歌體驗機器自動訂餐系統，其中有個環節，機器問他需要停車位還是不要停車位，機器能夠識別“要”和“不要”，但是對“我沒車”這個答案卻無法理解。谷歌今年對自然語言句子分析，達到90%之后就提不上去了。
·無人駕駛，在熟悉和封閉的環境中可以。但是在開放環境中卻不靠譜，如果汽車不在高速上、不在五環路上，自動駕駛不靠譜。機器只能處理見過的環境，沒見過的還不行。
·自然語言的理解，大家目前看到機器表現出來的能力是一種磨礪，但是還沒進入到取代人的實用的階段。
60年前，人工智能技術誕生。此后有過兩次漲潮和退潮，這一次人工智能會不會像前兩次一樣退潮？王小川認為，這次與前兩次不同，這次是第一次真正進入了實用。這次的區別在于，有大量資金、資本投入人工智能，大量研究人員在畢業后從事人工智能工作。他說：“我個人對這次是樂觀的，但很緊張，因為有可能自己做得搜索引擎就是被顛覆的一部分。”
　　他認為，搜索的未來，是人工智能時代的皇冠。搜索的未來是問答機器人，輸入法的未來是自動問答。（溫泉）