第一類是基于典型的配送中心業務的應用系統，在銷售物流中如連鎖超市的配送中心，在供應物流中如生產企業的零配件配送中心，都能見到這樣的案例。北京醫藥股份有限公司的現代物流中心就是這樣的一個典型。

　　該系統的目標，一是落實國家有關醫藥物流的管理和控制標準GSP等，二是優化流程，提高提高效率。系統功能包括進貨管理、庫存管理、訂單管理、揀選、復核、配送、RF終端管理、商品與貨位基本信息管理等功能模塊；通過網絡化和數字化方式，提高庫內作業控制水平和任務編排。

　　該系統把配送時間縮短了50%，訂單處理能力提高了一倍以上，還取得了顯著的社會效益，成為醫藥物流的一個樣板。此類系統多用于制造業或分銷業的供應鏈管理中，也是WMS中最常見的一類。

　　第二類是以倉儲作業技術的整合為主要目標的系統，解決各種自動化設備的信息系統之間整合與優化的問題。武鋼第二熱軋廠的生產物流信息系統即屬于此類，該系統主要解決原材料庫（鋼坯）、半成品庫（粗軋中厚板）與成品庫（精軋薄板）之間的協調運行問題，否則將不能保持連續作業，不僅放空生產力，還會浪費能源。

　　該系統的難點在于物流系統與軋鋼流水線的各自動化設備系統要無縫連接，使庫存成為流水線的一個流動環節，也使流水線成為庫存操作的一個組成部分。各種專用設備均有自己的信息系統，WMS不僅要整合設備系統，也要整合工藝流程系統，還要融入更大范圍的企業整體信息化系統中去。此類系統涉及的流程相對規范、專業化，多出現在大型ERP系統之中，成為一個重要組成部分。

　　第三類是以倉儲業的經營決策為重點的應用系統，其鮮明的特點是具有非常靈活的計費系統、準確及時的核算系統和功能完善的客戶管理系統，為倉儲業經營提供決策支持信息。華潤物流有限公司的潤發倉庫管理系統就是這樣的一個案例。

　　此類系統多用于一些提供公倉倉儲服務的企業中，其流程管理、倉儲作業的技術共性多、所以要求不高，適合對多數客戶提供通用的服務。該公司采用了一套適合自身特點的WMS以后，減少了人工成本，提高了倉庫利用率，明顯增加了經濟效益。

　　上述三類WMS只是從應用角度來做的一個簡單分類。第一類WMS比較標準，但是并非所有企業就能一下子用起來。第二類是企業內部物流發展進程中經常會用到的，當生產企業或商貿企業在推進其信息化的時候，物流部分往往先從自動化開始，然后與企業的其他信息系統整合起來。第三類則是傳統倉儲企業向現代物流業過度的進程中經常會見到的情況。WMS的這些分類反映了我國物流需求還不很成熟的現狀，所以各自有其用武之地。

WMS的發展動向

　　從中外物流發展的動向來看，有一些值得關注的特點，可能反映了倉儲管理和WMS發展變化的趨勢。

　　第一，隨著物流資源的整合，在網絡建設過程中，提出了在大型物流網絡中，倉儲管理的集中模式與分散模式的關系問題。在現實應用中既有集中管理的倉庫，也由分散管理的倉庫。前者如國家儲備糧系統，后者如連鎖超市的配送中心。

　　分散與集中各有其市場需求，似乎并不會有孰優孰劣的問題。但是近年來的研究表明，自然界多數復雜系統的構成，是由簡單系統采用“分布式”模式結合起來的。由此可以認為，集中總是相對的，分散卻是絕對的。當我們構造一個大系統模型時，分布式系統才是基礎。技術方案的思路也就變成了如何在分布式倉庫網絡基礎上，解決那些需要集中管理的困難。

　　第二，以RFID為代表的新技術正在深刻地影響著倉儲管理和WMS，甚至孕育著一場“物流革命”。由于種種原因，RFID還不可能馬上普及到所有的商品上，全世界也不會很快就采用統一的物品編碼標準。

　　但是在物流環節可以通過車輛、集裝箱、托盤、貨架等設備應用RFID技術，提高物流管理水平。事實上我們已經看到在不少WMS案例中采用了RFID技術。因此我們預期物流設備的RFID加上商品的條形碼可能是未來一個時期在WMS中探索RFID應用推廣的一條實用之路。

　　第三，JIT配送將越來越成為WMS服務的主要市場需求。我們在上一段中把WMS應用分為三類，并指出這是由應用水平決定的。隨著市場逐步成熟，倉儲管理在流程中的整合作用越來越明顯，傳統倉庫將向配送中心轉化。

　　JIT生產方式的普遍化也將導致JIT配送需求的增長。WMS的發展要基于需求的這個變化趨勢。與此同時，配送需求的專業化市場細分業在深入，要求WMS更加支持JIT配送的專業化。

　　第四，商業智能技術（BI）在WMS中的應用將越來越多。商業智能就是利用數據挖掘技術開發積累的數據信息，使之變成可以利用的知識。例如利用庫存數據分析市場變化規律，發現市場異常現象，研究倉庫作業的優化方案等等。

　　信息是作用在于應用，在于支持決策。在低水平的應用中，往往是系統采集數據，人工進行決策。經過一定的積累，應該過渡到系統具有決策的功能，這標志著系統上了一個新的臺階。因此WMS中BI模塊將成為一個越來越重要的組成部分，促進了WMS的建模理論和方法的研究，以及優化方法和算法的研究。（智慧的倉儲物流）