如何解決由多種通信協議和方式造成的連接和操作復雜性問題
如何解決不同的數據模型造成的IoT生態系統復雜性
IoT平臺部署后造成的用例和系統變化如何處理
OT與IT聯通之后，如何無需更新固件，即解決安全性問題，又滿足各種通信需求
IoT平臺的可擴展和易維護……
 
　　這就倒逼“實時物聯網”技術的飛速進化。只有用好實時數據，才能充分發揮工業物聯網的潛力，創造真正的價值。
 
　　數據量太大、速度要求太高、數據特征不易提取，這些都是擺在實時物聯網面前的難題。
 
　　不過一旦通過實時物聯網將車間中的單機設備和邊緣數據連入網絡，那么工廠管理層看到的將不僅僅是各個孤立的數據庫，而是連貫通透的業務流程和性能指標，效率和效益的體現將呈指數級蛻變。
 
　　除了思科之外，不同公司也在紛紛嘗試實時物聯網。
 
　　比如，Splunk作為機器數據的引擎，為來自任何應用、服務器或網絡設備的數據實時建立索引，并使其可被搜索。用戶可以使用Splunk來搜索、監測、分析和可視化機器數據。它為機器數據提供可擴展的通用平臺，數據來源幾乎支持所有的設備、控制系統、傳感器、SCADA、網絡應用和終端。

　　一家名為Kinetica的公司則通過使用GPU（圖形處理單元）構建IoT數據平臺來解決實時數據處理的挑戰。它的總部位于美國舊金山，是一家提供實時數據分析與支持的服務商。Kinetica利用圖像處理芯片提供計算能力，允許企業使用機器學習，商業智能分析和可視化技術更快速地分析海量數據。畢竟典型GPU具有超過4000個內核，而通用CPU僅有32個，因此利用基于GPU的配置，使用大約十分之一的硬件就可將數據處理速度提高100倍。

從“一網到底”，到“萬網到底”
 
　　曾經，工業領域的方案提供商，西門子、三菱電機、百通…都提出過“一網到底”的設想，他們認為在工業中構建物聯網是一個很高的目標和很大的工程，而以太網作為一種成熟的網絡通訊技術，在IT和商業領域已經形成絕對的統治性地位。
 
　　一網到底，是指通過工業以太網，讓模擬信號、數?；旌闲盘?、各種現場總線和各種無線通訊都能統一起來，整體網絡無論從橫向，還是縱向看，都是無縫連接的，數據可以在此透明網絡中自由的傳輸。
 
　　這在技術層面上涉及兩個方面：一是通訊技術，包括現場總線、工業以太網和無線技術的多重集成與互通。二是智能儀表的廣泛普及，實現參數傳遞、自診斷、預防性維護、網絡安全、現場與遠程調試等功能兼顧。
 
　　改良后的工業以太網協議，是一種比現場總線更為開放的網絡標準，可以支持實時工業控制信號的傳輸，最高效且最大程度地完成各種網絡與網絡之間的通信，實現現場層、操控層、管理層的垂直管控架構的透明化數據通路。
 
　　基于這個思路，各個工業自動化企業也都提出了自己的工業以太網協議，常見的包括德國倍福的EtherCAT、羅克韋爾自動化的EtherNet/IP、西門子的ProfiNet、施耐德的Modbus-TCP、貝加萊（已被ABB收購）的Powerlink等…
 
　　而思科的Kinetic平臺巧妙地將這一“浩大”的工業物聯網改造工程輕易化解，通過與Kinetic平臺對應的交換機，快速打通多種工業通訊協議和現場總線，不再只是“一網到底”，而是“萬網皆可到底”。
 
　　萬網到底的好處十分明顯，僅僅是數據從下到上的透明化和可量化，就能為智能工廠帶來天翻地覆的變革。舉例來說，OEE這個被最多誤用和濫用的指標就可以首先獲得“救贖”。
 
　　OEE（Overall Equipment Effectiveness）是一個獨立的測量工具，它用來表現實際的生產能力相對于理論產能的比率。一般每一個生產設備都有自己的最大理論產能，要實現這一產能需要保證沒有任何干擾和質量損耗。當然，這一理論上的完美產能很難達成。因此，
 
　　OEE = 可用率x 表現性 x 質量指數
 
　　OEE是一個極好的基準工具，它能準確清楚地告訴工廠管理者設備效率如何，在生產的哪個環節有多少損失，以及可以進行那些改善工作。長期的使用OEE工具，企業可以輕松的找到影響生產效率的瓶頸，并進行改進和跟蹤，達到提高生產效率的目的，同時使公司避免不必要的耗費。
 
　　OEE的計算雖然看似簡單，但是，在實際的應用中，當與班次，員工，設備，產品等生產要素聯系在一起時，便變得十分復雜，以往常常通過人工采集的數據懵算或者瞎算OEE，而Cisco Kinetic平臺有望將OEE真正威力發揮到極致。
 
　　同時被解鎖的還有預測性維護市場。
 
　　此前我在文章《集成邊緣計算和IoT云平臺，預測性維護的軍備競賽已經啟動》中已經闡述過這一市場的巨大前景，當時文章中的“模特”華為和GE作為“自嗨型”合作的典范，明顯甚不合格。邊緣計算側和IoT云平臺側的巨頭們的混搭雖然蠢蠢欲動，但仍尚未成型。
 
　　作為半路冒出來的狄仁杰，思科有了Kinetic和Jasper兩大法寶，輕松實現邊緣與云端的協同，入局預測性維護市場近在眼前。
 
　　至此，本文僅僅解讀了思科在Cisco Live 2017中發布的一部分顛覆性創新，更有深意的則是思科全面啟動的重塑網絡計劃。
 
　　在此計劃中，思科致力于打造一個能夠預測行動、阻止安全威脅路徑、持續自我演進和自我學習的全智慧系統，從而幫助企業在聯接性不斷增強、分布式技術持續演進的時代中，創造全新機遇并解決之前未能解決的挑戰。
 
　　簡單的說，就是思科推出了能夠識別“意圖”、規避威脅和持續進行自我學習的由AI“開光”的新一代網絡。
 
　　按照思科的原話，“基于‘意圖’的網絡能夠幫助IT從枯燥乏味的傳統流程轉變為自動了解用戶‘意圖’，使在數分鐘內管理數百萬設備變成可能?；凇鈭D’的基礎設施將是下一個重要的增長點，而網絡將成為這一系列全新技術中的重要推動者和加速器。這是企業網絡歷史上最重大的創新，是行業觀念的重大轉變，將改變整個行業的發展軌跡?！?BR>