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工業物聯網鋪平了AR增強現實的逆襲之路!

2017-08-21 07:28 性質:轉載 作者:物聯網智庫 來源:物聯網智庫
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  波音公司本是AR技術之父,工程師們需要在飛機上安裝大量的航空線束,這些線纜就像人體上的神經中樞和能量傳遞系統,線束的安裝位置必須準確快速。為了完成安裝,生產人員必須一邊看說明書一邊手動繞線完成裝配,不僅工作效率較低,而且安裝的準確性也很難保證。通過AR眼鏡的幫助,安裝工人節省了至少25%的裝配時間。
 
  德國大眾汽車也開始嘗試引入智能眼鏡來優化他們的管理流程。借助智能眼鏡,現場工作人員可以快速讀取條形碼,無需查閱表格或記住零件編號。更重要的是借助信息化的現場管理,智能眼鏡可以引導現場人員的裝配工作,降低差錯,提高效率。目前大眾汽車在沃爾夫斯堡的工廠已有30名員工使用這一可穿戴設備,并有計劃將AR技術迅速推廣。
 
  DHL敦豪速遞使用智能眼鏡為位于荷蘭的倉儲提速。DHL的操作人員可以根據智能眼鏡的圖像提示進行工作,從而達到提升分揀速度和降低出錯率的目標,供應鏈效率提升了15%,DHL還將在全球2000個倉庫內推廣該項應用。
 
  除此之外,空客、可口可樂、寶馬、戴姆勒、AGCO公司…都是AR眼鏡的積極響應者。這些企業動作一致、趨勢明晰,無疑傳遞出了清晰的市場信號:看好AR,部署AR。
 
  回顧歷史,在AR之前,工業領域早于消費領域應用“黑科技”的例子屢見不鮮。很多科技都是沿著在軍事或航天領域誕生、工業領域落地、B2B領域成熟和B2C領域大熱的“成長”路線演進。
 
  彼時,現在商業上普遍應用的網絡“以太網”還不成熟,工業上就已經使用多種現場總線作為“網絡”進行通訊,那時現在隨處可見的觸摸屏價格高昂、且不靈敏,工業上就已經把它作為人機界面嵌入了各種各樣的控制臺…回到AR眼鏡的生涯規劃,既然先從消費娛樂打頭陣的戰略已屢屢受阻,那我們不妨預測下,AR從工業入手創造價值,再繼續廣泛謀求發展,似乎有更大勝算,畢竟這是一條已被其他技術驗證的可行之路。也許5-10年之后,進化得更加成熟的AR眼鏡有機會進入到更為廣泛的大眾視野,那是才有望撬開B2C領域的市場。
 
  凡事有利有弊,一入工業深似海,我們必須看到工業產品和消費產品是兩個截然不同的世界,中間涇渭分明。工業領域的以太網交換機和消費領域的家庭路由器、工業領域的人機界面和消費領域的平板電腦…無論從外觀還是內涵,都不是同一個“物種”。可以預期,深入工業領域的AR眼鏡也必然要找到當下“時髦”的智能眼鏡有所不同的存在形態。
 
  即便如此,深耕工業和B2B領域,市場規模已不容小覷,專注于工業控制系統的和利時公司2008年美國納斯達克上市,專注于工業交換機的東土科技2012年成功上市,專注于步進電機的鳴志電器2017年上市,專注于工業AR應用的企業,達到上市體量只是時間問題。
 
2其次,從AR生態的成熟度來看。
 
  單點突破單兵作戰的新技術在當今并沒有多大價值,只有能夠調動科技生態中的協作網絡,借助科技生態整合,形成產業鏈上下游良性循環,持續迭代、自我完善,才是評判一個“黑科技”能否在未來滾滾大潮中站住腳的基礎。
 
  尤其在物聯網領域,生態思維是基本素養,芯片、模塊、硬件、軟件、平臺、應用,各個環節循環作用,推進誕生時“歪瓜裂棗”無比粗糙的嶄新技術不斷迭代升級,最終進化成秀外慧中的樣子。
 
  那么誰最適合擔任科技生態整合者的角色呢?很多時候,“巨頭企業”是唯一解。巨頭領跑是必不可少的拐點信號。我們不妨跨界來看,前面的兩篇文章,我分析了新零售和新物流,在這兩個領域,領跑者是亞馬遜、阿里巴巴、DHL這樣的行業巨鱷。AR領域料將相同。
 
  當然巨頭領跑,需要足夠的動力。在新零售領域,由于電商增速明顯走低,同時成本之高相比實體店已不具有競爭優勢,電商巨頭主動求變,轉戰線下的新零售“無人超市”是順勢而為。在新物流領域,倉儲是制約“新零售”能否做好的后勤保障,具有獨特的戰略地位,因此物流巨頭割據地盤,大建“無人倉”也是時務俊杰。
 
  在工業AR領域,巨頭們的領跑動力正在逐步顯現。從GE、波音、DHL等公司的應用案例可以看出,即便如今的智能眼鏡,售價高的令人發指,但依然起到了降本提效的重要作用。
 
  簡單算筆小賬,第一,工業領域的人員培訓成本很高,一旦操作出現差錯或者維修不給力不及時,產生的故障或者人員傷害可能就會造成百萬千萬的經濟損失。
 
  第二,各地時常出現的“用工荒”也帶來了生產率增長的嚴重下降。以美國為例,工業生產率的年均增長只有0.5%。人員成本高、人口老齡化、制造業崗位缺口嚴重、操作工人技能不足,這些都是擺在各國面前的問題。

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