第三，工業企業正處于轉型的關鍵時期，完成從賣設備到賣服務、從賣硬件到賣附加價值的轉身，維護維修人力的配備必不可少。以金風科技為例，在經歷了風電1.0時代的“搶裝潮”之后，立足高端精細化運維的風電智慧運營2.0時代開啟，做好風電場運維、增收節支、提升風電場收益是風電開發商的核心競爭點。而當下，人員能力參差不齊，故障分析能力薄弱便是金風科技亟待解決的難題之一。
 
三大問題，一個解決方案，足見AR在工業領域將會帶來可觀的經濟價值。
 
　　根據GE和波音的親測，AR眼鏡讓工人的雙手解放出來，還省去了在操作過程中查找說明書的中斷和煩惱。第一次使用AR眼鏡維修風力渦輪機控制箱的工人就能提高34%的工作效率，飛機的線束裝配效率也可提升25%。在某些特殊場景下，比如需要不斷查詢標簽的倉儲工人，使用AR眼鏡可帶來46%的效率大幅提升。與AR眼鏡帶來的培訓流程簡化、故障維修提速、避免人為失誤和人員效率提升相比，AR看似令人發指的售價一下子就顯得溫柔可愛無比了。
 
　　隨著ROI投資回報率的優勢凸顯和生態日趨成熟，Intel、Immersion、Magic Leap、Daqri、Apple、Blippar、Sony、Wikitude、Microsoft、PTC、Infinity Augmented Reality、CyberGlove Systems、ODG、Eon Reality、Epson、Meta、Vuzix、三星電子等紛紛加入AR大潮，國內市場，也涌現出Lenovo、0glass、亮亮視野、亮風臺、耐得佳、瓏璟光電等實力雄厚的AR公司。
 
　　根據Forrester的研究報告，2025年將有超過1400萬名工人使用智能眼鏡工作。IDC則預測，全球對AR增強現實的支出將在2021年之前保持每年翻番的增速。AR市場的整體容量有望在2021年突破千億美元，其中最大的應用場景將是工業維護，規?？蛇_52億美元。
 
　　市場調研公司Tractica預計，2022年AR眼鏡市場將從2016年的15萬件激增至2280萬件。市場規模將從2016年的1.386億美元增長至197億美元。
 
3接著，從AR自身的應用場景來看。
 
　　立足工業不一定適合谷歌，但卻很適合AR眼鏡。為什么這么說？因為工業場景與AR眼鏡，簡直是“絕配”。
 
　　到目前為止本文還沒講過故事，現在補上。當年亞馬遜推出個人語音助手Alexa的時候，并不具備優勢，競爭對手蘋果、微軟等早已紛紛起跑，而且技術領先。但是亞馬遜找到了最為合適的切入場景：智能音箱，迅速彌補了技術落后和起步較晚的劣勢，實現反超。
 
　　有時，正確的起跑“姿勢”比啟動“時機”更為重要。亞馬遜是怎么做到的？破題思路就是應用場景。微軟和蘋果把個人語音助手Cortana和Siri的場景還是固化在手機上，人們利用手指而不是語音控制手機的使用習慣，場景固化很大程度上限制了這項技術的迭代潛力。而亞馬遜從一開始就把Alexa的切入點選定智能音箱，而應用場景便是音響所能聯動的無限家居生活。這是一款在誕生之日就以語音控制為主的設備，市場教育相當成功，所以Alexa迅速圈粉并加速進化，使得Alexa生態系統遙遙領先于競爭企業?？梢娕c技術匹配的“場景”，往往比技術本身更重要。
 
　　對于AR眼鏡來說，立足“解放雙手”，完成維護維修、操作指導、診斷服務的工業物聯網場景，充分激發了它的生命力。工業領域的AR眼鏡，可以突破很多痛點：
 
1、解放操作人員的雙手，直接帶來可衡量的經濟效益。之前的例子中，我們已經看到AR眼鏡通過提供第一視角的“活體”操作說明書，實現多達46%的效率提升。同時帶來的收益還包括質量的改進，平均值是30%，以及培訓時間的大幅降低。以典型的制造業工廠測算，如果給1000名工人配備AR眼鏡，每年的投資回報率ROI可達2500萬美元。
 
2、實時獲得現場數據，突破管理困境。操作人員往往很難在工作的同時獲得現場數據，而AR眼鏡無縫連接人員與設備，可以將數據實時傳送到眼前，將互聯網的觸角延伸到一線工程師。通過與業務流程管理系統的無縫整合，無論是數據采集與監控系統SCADA、制造執行系統MES、產品生命周期管理系統PLM、還是企業資源管理系統ERP，其中的數據都可以輕松調用和呈現，幫助工程師獲取最佳支持。