2.智慧物流開辟了新的增長空間
 
　　從2016年物流企業主營收入構成及增速來看，信息服務、一體化物流業務收入收入增長明顯，分別增長15.4%和6.2%，增速分別提高了23.6和2.9個百分點，顯示物流服務結構調整不斷推進，智能物流為第三方物流企業開辟了新的收入增長點。未來一體化物流業務、信息及相關服務將成為重要收入來源。

 
3.智慧物流向四化方向拓展
 
　　同時，生于移動互聯網時代，長在產業轉型中的智慧物流，正向信息化、智能化、可視化、數據化等方向拓展。
 
　　物流流程信息化。物流信息化打通了單據、貨物、載體、人員和倉儲這些關鍵要素，實現物流企業與上游承運人、下游客戶的信息共享，輔助決策降低空載率。
 
　　物流設備智能化。物流智能化在勞動密集型環節掀起一波“機器換人”的風潮，將人從繁復枯燥的工作中解脫出來，并顯著降低了物流企業的人工成本。隨著人工智能技術、機器人技術、無人駕駛技術的發展，物流智能化滲透進運輸環節指日可待。
 
　　物流全程可視化。相對于信息化，可視化更關注從收貨到送達期間全過程物流信息的記錄與反饋。掌握可視化技術，通過貨物問題可視、在途狀態可視、監督管理可視，能有效控制物流時間、物流成本與物流績效（資源利用率、客戶滿意度）。
 
　　物流分析數據化。大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求變化，從而合理的控制物流企業庫存、安排運輸方案。除了在微觀層面各物流環節中應用，物流大數據還可應用于中觀供應鏈層面，分析采購物流、生產物流、分銷物流的不同特性；在宏觀層面物流大數據可基于商品類型進行分析，分析結果除了能指導物流企業經營，還可反饋給客戶實現其商業價值。
 
三、轉型綜合物流的道與術
　　一面是客戶對供應鏈管理精細化、專業化、集成化、智慧化的要求越來越高；一面是服務成本越發高昂，行業競爭者眾，毛利空間比紙薄，基礎物流公司該如何抓住智慧物流的時代機遇，實現向綜合物流企業轉型？
 
1.聚焦特定行業，以單點切入，逐步拓展服務內容
 
　　只有聚焦行業，將目標行業與物流深度結合，才能積累行業經驗，成為行業物流專家。
 
　　從通用物流到專業物流，從囿于某一環節到圍繞行業特性設計供應鏈，需要大量行業人才、行業經驗的積淀。在初涉綜合物流時期應聚焦一到兩個行業，這樣可以避免多行業平均發力導致竹籃打水一場空。