表面上看，離開信息系統，包括ERP、WMS、WCS等，自動化物流系統就是一堆廢鐵，而以此評價信息系統的重要性是對信息系統的巨大誤解。

　　信息系統的巨大價值在于，使成倍甚至成十倍提升物流效率的夢想成為可能。這也是計算機技術和互聯網技術在物流領域重要性的具體體現。由此可見信息系統對于物流中心是多么的重要。然而，很多企業對此認識顯然不夠。

二物流中心運營面臨的問題
　　大型物流中心的核心管理問題，是如何提高效率和控制成本。雖然大家對此看法是一致的，但面對具體情況時，管理問題會以其他的方式呈現出來。下面以電商行業為例進行說明。

1.100%的拆零率，對管理提出了變革性的影響。

　　B2C的最大特性是100%拆零作業。正是因為這一點，閣樓式貨架成為電商物流中心的首選。但這一技術僅僅提升了儲存能力，卻并沒有提升揀選效率。盡管并行揀選技術大大改變了傳統的揀選策略，但揀選速度提升卻非常有限。

勝斐邇貨架
　　實際操作中，采用集合單揀選可以明顯提升揀選效率。這就是為什么大家都采用集合單揀選的原因。

　　從日常的情況看，管理者的主要精力放在了平衡各區域和環節的能力方面，通常的現象是：揀選任務在各區域并不均衡，因此，如何分配人員成為管理者的職責之一。如果采用“貨到人”揀選，情況會有明顯改善。

貨到人揀選站
　　在如此大量的拆零任務面前，揀選效率是必須優先考慮的問題。還有就是包裝作業也是人員聚集的區域，每天多達幾十萬個訂單，現在還沒有找到理想的技術手段解決包裝效率問題。

2.如何平衡高峰和平時的關系？

　　以“雙11”購物節為主要特征的電子商務，造就了過度夸張的物流高峰，成為電商物流的一個特征。這無疑對物流建設與管理提出了巨大挑戰。除此之外，還有服裝的換季，圖書配送的季節性需求，零售業的促銷等，都呈現出特別大的峰值。

　　物流中心如果按照峰值設計，將會帶來巨大的浪費，如果按照平時設計，則又如何應對峰值的需求？電子商務的峰值是平時的3~10倍，這并非一個小的數字。

　　其實沒有很好的辦法。從經驗看，庫存是沒有辦法消減的，必須按照峰值設計。揀選和包裝則可以增加臨時的工位，以應對峰值的需求。

　　物流中心設計水平應以平時的需求作為參考，按照110~120%的能力進行配置。本著平時不加班，高峰時刻加班的模式，平衡高峰與平時的關系，這一方法可以應對2~3倍的高峰值。

　　從管理的方面看，如何消減峰值數據是應該考慮的問題。一是將收貨作業放在平時進行，減少對高峰時的壓力；二是對高峰進行削峰，把工作分解到隨后的幾天進行，如“雙11”購物節的揀選任務分配到3~5天完成，這是可能的；三是對促銷做好準備，提前提總和備貨，減少補貨壓力；四是暫停非緊要工作，如B2B業務。此外還有很多辦法可以應對高峰的需求。在設計上，要考慮為此留出作業空間。

3.管理難點轉移。

　　傳統物流系統中，隨著物流中心業務量的不斷擴大，解決的辦法就是增加人員，很多大型物流中心人員動不動就超過1000人，給物流管理帶來了很大困難。但隨著技術的不斷進步，尤其是計算機和自動化技術的不斷進步，人員減少了，卻帶來了另外的問題：系統的剛性。

　　自動化系統的問題在于其能力的剛性。如堆垛機的作業能力，碼垛機的碼垛能力，分揀機的分揀能力，輸送機的輸送能力，包裝機的包裝能力等等。剛性能力決定了系統的作業能力。在保障系統穩定的前提下，作業時間和滿負荷作業應該是保障系統能力的決定性參數。這給管理者提供的余地不大。

如何應對新的挑戰
　　問題很清楚，其實答案也很簡單，就是：設計因物流而改變，管理也因物流而改變。

一設計因物流而改變
　　通常的思維應該是物流因技術而改變，技術是設計的基礎。

　　在物流中心設計之初，的確不能脫離當前的技術水平，而提出不合實際的設計方案。但影響物流設計根本因素應是物流本身的需求。

　　設計因物流而改變，是將物流的需求作為主體而提出，先有物流需求，再有物流設計。

　　許多設計師考慮問題的出發點是技術而非需求，因而設計出不符合實際需求的方案。這種為技術而技術，為先進而先進，為節約而節約的設計思想，導致了很多設計的失敗，甚至影響了企業的發展。

　　大型物流中心的架構設計尤為重要。一般來說，到了一定規模的物流中心都不會很簡單。這時的架構設計往往決定了設計的合理性。宏觀方面說，物流系統架構包括采用多層庫還是單層庫，采用立體庫還是平面庫，采用手動作業還是自動作業，采用單一倉庫還是多個倉庫等等；從微觀方面講，包括站臺選擇單側還是雙側，存儲是否采用密集存儲，揀選采用串行還是并行等。有時，包裝方式，組盤方式，標簽形式，業務流程，信息處理等均成為影響設計的重要因素。

　　舉一個例子，大家知道，過大的物流中心會因為路線過長而影響作業效率，而將一個建筑拆分為多個建筑會導致收貨、揀選、集貨等成為問題。這時的設計就存在系統架構的選擇。其實在很多情形下，庫存拆分是困難的，而揀選拆分是可行的，典型的如煙草配送，因為SKU數量有限，往往采用并行的揀選系統而達到拆分的目的。再比如電子商務的三方物流，由于不同用戶的庫存是分開的，這就為拆分建筑物提供了很好的條件。

　　此外，關于設計定位也很重要。如自動化水平的定位。很多企業對自動化的理解是有偏差的。總體的認識是自動化成本過高，不符合自身的需求。關于這一點，要從實際情況進行分析，而不能一概而論。一般情況下，當作業量和存儲量不大的時候，自動化成本會明顯高于非自動化的成本；但隨著業務量的增長，兩者會達到一個平衡；如果業務量再增長的話，自動化反而會顯示出成本的優勢。應該指出，這里所說的業務量，對于不同的場合是有很大不同的，不是一個恒定的量。對于一個具體的應用來說，很容易對這個量或臨界點做出估計。

　　除了業務量以外，影響設計定位的還有人工成本、作業環境以及客觀條件。我們看到很多日本企業采用的自動化水平都比較高，主要就是人工成本和客觀條件決定的。如在特定的場地條件限制下，必須采用自動化立體庫才能滿足客戶要求。這兩年來，我們看到工業4.0項目中，自動碼垛機器人廣泛采用，其根本原因是人工碼垛的成本會更高，此外，自動碼垛還可以提升作業效率，提高碼垛的標準化，以及減少庫房的面積。

　　為什么自動化和智能化將成為未來的趨勢，除了成本考慮外，還有一個關鍵因素是自動化和智能化為我們提供了更好的工作環境，更高的質量和效率，更低的損耗。越是大型的物流中心，越能顯示其自動化優越性。

　　總體而言，物流的設計要從需求出發，要有數據支持，不要只憑經驗，盡管經驗非常重要。對于習慣于傳統作業的企業來說，要解放思想，從成本、適應性、質量等方面綜合分析，不要輕易否定自動化和智能化物流。特別要提醒的是，不要盲目照搬，別人的模式不一定適合于自己。

二管理因物流而改變
　　一個物流中心建成，其實只是最初的一步，相對于用好和管理好，才剛剛開始。

　　物流的需求是什么？其實就是它的定義：簡單而高效。

　　以此為原則，物流中心的流程設計應以符合整個供應鏈的高效運轉為目的。落實在一個物流中心層面，就是如何收貨（卸車、清點、質檢），如何組盤，如何入庫，入庫上架，如何揀選（整件還是拆零），如何加工，如何包裝，如何分揀，如何集貨，如何交接，如何裝車等。

　　所謂“簡單”，就是做各個環節的優化，剔除不合理的動作和不必要的環節，做最簡單的動作，規劃最短的路徑，最大限度地減少庫存。如何考評一個職業物流經理的能力，根本上來講，不是他懂得多少理論，讀過多少書，去過多少公司，而是要看他如何理解當前的業務，提煉出簡單的作業流程。從供應鏈角度講，“簡單”還包括供應鏈各環節的銜接問題。這里既有物理的銜接，如車輛的接駁，基于單元化物流的單元（托盤、紙箱等）的交接，也有信息的銜接，如車輛信息，貨物信息，貨物單元信息等。

　　高效與簡單相輔相成。除了簡單以外，保持高效的另一關鍵是保證作業規范和系統的穩定運行，尤其對于自動化系統。很多人不能正確理解系統故障對于效率的影響程度有多大。事實上，一次10分鐘的故障，可能會導致全天效率下降10%甚至更多！

　　所謂“作業規范”，就是操作人員要嚴格按照系統的操作規范進行作業，很多不必要的故障發生均源于作業的不規范，小的如托盤的碼垛，揀選的方式，RF的使用，甚至裝箱的次序等；大的錯誤數不勝數，如使用不符合要求的托盤和箱子，強行在提升機入口處推動箱子，不按規范處理堆垛機的各種故障，數據輸入和數據維護錯誤等。很多作業人員都將糾錯的希望寄托在系統的監測上面，其實這是非常錯誤的想法。因為系統的監測是為了保障系統不發生重大事故而設置的，有些人為的錯誤系統無法進行檢測，每一項小的事故即使沒有對系統造成傷害，但對于系統效率而言，其損失是不容忽視的。

　　越是自動化程度高的系統，一旦發生故障，其影響越大。提高效率的關鍵就是減少故障的發生，也就是說，要保證設備和系統的正常運行。而要達到這一點，就要求平時對設備和系統要進行完善的維護，不是等到系統發生故障才開始維護，另一方面，就是要有完善的應急措施，包括備份系統，備品備件準備等。越重要的系統，備份越重要。

　　此外，如何充分理解系統也很關鍵。如果把物流中心的業務分為若干個部分的話，如何使各部分發揮最大的效率，并保持各部分之間的銜接和平衡，也是考驗管理水平的難題。

　　一個擺在物流經理面前的事實是，隨著外部市場需求的不斷變化，以及由此帶來的業務不斷調整，物流中心如何適應這些不斷變化的需求？

　　物流中心建成后，在使用過程中，各種新的問題會不斷出現，對物流中心會提出新的需求。物流經理要能夠敏銳地洞察這些需求，并為之做好應對準備。物流中心本身應不斷進行完善以適應新的需求。很多企業對此無法接受，不肯花錢，其實是不理解事物發展的基本邏輯，萬物都不是靜止不變的，都是發展和變化的。

未來展望
　　不可否認，物流中心的規模變大是一種必然趨勢，但我個人并不認為一個物流中心的規模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規模的物流中心會達到最佳效率。

　　自動化技術方面，隨著計算機技術的不斷發展，智能物流會成為未來發展的基本趨勢，這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個基石，一個是計算機（包括自動化技術），另一個則是互聯網。事實上，人工智能（AI）發展到今天，也越來越清晰地看到，正是計算機技術和互聯網技術的相互作用，形成了人工智能現在的模樣。

　　管理方面，隨著智能物流系統的不斷升級以及在各領域的全面應用，未來的物流管理將會越來越簡單，人的作用會越來越弱化。就像人類發明了汽車和飛機，人的奔跑速度和耐力對于一個遠行者來說，已經變得并不十分的重要。

　　對于每一個企業來說，準確表達自己的所需，然后聽從專業人員的建議，是應對未來挑戰最有效可行的路徑，也是最簡單的辦法。