借助自動化，企業可以減少人力成本，提高效率，移除人為錯誤，提高質量和準確性，加快部署速度。通過自動監控，提供更快響應和異常處理，提升客戶滿意度；數字化勞動力可以提供良好的擴展性，適應季節性工作壓力的變化，始終為客戶提供7*24小時穩定服務；滿足合規要求，保證流程準確率達到100%。

　　智能自動化的實現，更是可以提供不斷增強的知識性人工智能員工，從簡單數據員到專家的能力遞進；通過不斷的自我學習，提供有價值的洞察，持續改善流程，為企業提供決策支持。

　　為什么需要RPA？核心IT系統不能解決手工流程嗎？

　　在RPA流程自動化機器人出現之前，業務變化，合規改變，功能升級，都是通過核心IT系統改造實現的。但是系統改造往往投資成本高，部署周期長，對需求響應緩慢。同時，新系統部署上線之前，所有工作還是依賴人工完成。

　　如果平臺眾多，跨系統調用頻繁，改造難度更是成倍增加。如果系統之間不允許開放接口，不開放源代碼，又或者遺留系統源碼已經無處可尋，改造根本無從談起，只能依賴人工操作完成業務。

　　運用RPA流程自動化機器人，這些難題迎刃而解。

　　RPA流程自動化機器人開發周期短，成本低。不需要與系統開放任何接口，只通過UI界面與系統交互，完全模仿人類操作。將流程操作實現為獨立的自動化任務，交由軟件機器人執行。

　　RPA流程自動化機器人部署時間短，見效快。當實際流程操作發生變化時，修改相應的自動化任務即可，不需要改動任何現有系統。自動化任務的重新部署實施，最快可以達到以天計，甚至以時計，大大提高流程改造的響應速度。另外，RPA流程自動化機器人具有非常好的適應性和擴展性，這些都是手工流程改造無法比擬的。

🔸 企業應該如何找到智能自動化的切入點？

　　在實踐過程中，企業首先需要了解流程自動化的技術特征，以及人工智能和自動化結合后所能發揮的功效，再結合企業實際生產工作中所遇到的痛點和瓶頸，如某些環節所需人力過大，人為處理的錯誤比率高，風險難以控制等問題，來作為做自動化處理的候選業務流程。也可以借助IBM的咨詢方法論，利用數字化重塑（Digital Reinvention）和設計思維（Design Thinking）等幫助企業梳理流程，在流程環節中引入自動化及人工智能技術，最大化的來提升流程效率。

　　當形成候選流程清單后，可以通過收益和成本估算來排定流程自動化實施的優先級順序。在實際案例中，傾向于首先實施哪些業務價值高而技術風險低的業務流程，其中對于一些待驗證先進技術，建議先進行概念驗證PoC，而后再進行大規模實施。

　　IBM擁有整體方法論幫助客戶推動自動化轉型，分為四個階段：洞察階段，車庫設計階段，共同創造中心實施，學習提升階段。

　　IBM擁有全流程框架幫助客戶進行自動化設計、開發和運維。IBM豐富的行業資產和工具覆蓋全生命周期，驅動機器人的實施。

　　如企業想實施IT自動化，一般可采用哪些工具？

　　目前市場上主流的企業級自動化開發工具有Blue Prism, Automation Anywhere, UIPath。這些工具各有千秋，有的具有圖形模塊，提供直觀的流程開發；有的提供強有力的角色管理，方便監控自動化的執行；有的特別擅長于Citrix, SAP, BPO的自動化。

　　另一方面，流程自動化本身也在使用人工智能等新技術。流程自動化需要理解大量的結構化和非結構化數據，包括語音，文字，圖片，視頻等等，利用IBM認知計算技術，企業可以在設計流程自動化方案時靈活的加入這些能力，創造出顛覆性的解決方案。

　　IBM智能自動化框架，基于Watson，提供端到端的解決方案。通過IBM的專利技術集成層Golden Bridge，有機地結合認知技術和流程自動化RPA技術，徹底解放人力，實現“業務人員動動嘴，機器人跑斷腿”。

🔸 智能自動化現在有什么案例嗎？

　　智能自動化已經在不同的行業和領域得到應用，以下精選5個應用場景。

1. 全球最大的餐飲服務分銷商Sysco，借助IBM Dynamic Automation Services, 重大事故率降低89%，每月服務器正常運行時間延長50%，宕機時間縮短4萬小時，嚴重故障恢復時間從19小時壓縮到28分鐘。

2. 通過自動化流程管理平臺實施，PNC金融服務集團在銀行中跨業務線實現50個業務流程的自動化，自定義設定500多萬個穩健、敏捷、靈活的自動化業務規則，成功消除超過80%的人工審查，在進行大型收購帶來新的工作量時無需再增加人手。

3. IBM借助RPA的力量，加速推進采購到付款流程。每年IBM 采購部要處理來自數千家全球供應商、 高達數十億美金、總數量200多萬張發票。 通過RPA解決方案，IBM 采購部成功減少95% 的人工干預，將每張發票的處理周期從32 分鐘縮短到90 秒，發票處理過程0失誤，顯著提高管控力度和可追溯性。

4. 一家全球保險公司，通過自動化測試加速新產品上市進程，測試執行周期縮短40%，產品和服務上市時間縮短50%。

5. 美國某銀行實施人工智能助手實現自動化監控和預警，為10個支持團隊提供程序化指導；自動對700多個應用程序進行監控；每天閱讀4000多封電子郵件，自動過濾掉3000封無需人工操作的郵件；智能系統還能實時分析數據，預警潛在的問題，通過該解決方案，40%的變更需求由系統自動處理。

　　同時，我們也為錯過直播的伙伴們匯集了幾天的回放和精髓，鏈接如下，希望帶給企業更多的啟迪：

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