通過新的手段和措施，比如改用水力發電或者是帶有高頻電池充電器的太陽能電池板等環保設施，可以有效改善生態環境。綠色倉庫配備了裝有智能運動傳感器的智能電氣系統，可以只為有人作業的區域提供照明，并且還能在非高峰時段給叉車充電。

主要機會

■ 通過減少排放和更加環保的車隊，讓發展更具可持續性

■ 節省燃料和動力以及其他經濟因素（如維護、磨損費用）

■ 部分噪音較少的電氣化車隊可以實現夜間派送

主要挑戰

電子基礎設施分布零散，電動車制造商數量有限

資本投資成本高，微型倉庫讓供應鏈復雜性增加

需要定義國際電子高速公路標志（例如電壓等級、線路高度/間距）

需要政府和監管支持貨運電動汽車和充電站投資

全渠道物流（Omni-channel Logistics）

下一代零售（包括“網絡體驗消費模式”、買前驗貨消費模式和O2O等概念）需要為每個渠道量身定制的物流網絡。全新零售業態的出現，要求物流提供商對客戶渠道、庫存以及動態派送、配貨選項和無縫客服交互有全面的了解。

主要發展和影響

線上與線下業務的融合，讓顧客期待隨時隨地都能通過任何設備，來獲得無縫的全渠道體驗。客戶對物流服務靈活性和可追蹤性的期待，要求物流提供商提供更加快速、靈活的物流服務，尤其是最后一公里派送選擇和無縫退貨流程等。

全渠道倉儲和配貨中心需要在規模、服務和地點上有更大的靈活性，從而快速對需求做出反應。物流供應商可能需要提供更多延期服務，把商店當成最后一公里配貨中心（如Jack & Jones），出租共享倉庫空間來滿足高峰需求（如Hollaspace），甚至將倉庫改為展示廳（如宜家）。

公司需要“隨時隨地”的配送服務，來兌現其對消費者的承諾（如當天甚至一小時內送到）。為了滿足客戶期望，公司不僅要完成最后一公里的派送，還要提供更好的退貨服務。目前不少企業正在探索一些新的概念，比如先試后買（如Taykit）、汽車后備箱交貨以及可在收貨人不在家時進行配送的智能快遞柜等。

要實現全面的客戶互動以及全局庫存可查詢，跨渠道的全渠道平臺在制造商、零售商和物流提供商之間的共享至關重要，而這一點對物流行業來說更重要。隨著線上線下渠道的融合，倉庫和各個平臺之間的數據和庫存必須實現共享，才能滿足高峰期的需求。先進的大數據分析和人工智能將在此類平臺中發揮關鍵作用，讓物流提供商保持敏捷，按照預期需求轉變供應鏈要求。

主要機會

■ 通過無縫全渠道供應鏈獲得競爭優勢

■ 全渠道倉儲、配貨和運輸服務創新的商業機會

■ 跨渠道庫存可視性通過庫存優化來降低成本，并實現敏捷的物流網絡

主要挑戰

■ 為了整合線上線下商務而衍生出來的各種各樣的概念

■ 要大量投資升級倉庫的IT基礎設施，以實現實時連接和可視性

■ 便捷退貨可能給供應鏈帶來更大的時間和成本壓力

3D打印（3D Printing）

3D打印有機會實現更靈活的定制、更少的浪費和更多的本地化制造和派送，讓制造戰略變得更多元化，從而對物流行業產生影響。一些公司可能會放棄傳統制造，但大多數公司會把3D打印和大規模生產技術結合起來。物流供應商可以協調復雜的混合型制造網絡，并利用3D打印機網絡來提供新的物流服務。

主要發展和影響

3D打印已經可以用于定制藥丸、醫療器械以及制造航空組件，成為各行各業的可靠技術。而且隨著科技不斷發展，3D打印還克服了法律責任和認證方面的挑戰，市場有望迅速發展。預計到2025年，該行業的價值將到5500億美元。

3D打印非常適用于零部件生產等領域，并且將顯著影響相關物流服務和交易量。但制成品實體流的全面“非物質化”仍遙不可及。

區域物流網絡將越來越多地從離岸外包向近岸外包戰略轉移，因而變得更加復雜，對區域/本地供應鏈和配送都會產生影響。各行業應用3D打印的程度不同，因此需要仔細評估其對公司供應鏈戰略的影響。

B2B 3D打印服務有望實現新的物流服務，尤其是在售后供應鏈（零部件倉儲和配送）環節。物流提供商可以建立與數字模型軟件數據庫相結合的全球3D打印基礎設施，這樣就不用為了一些沒什么人買的零部件而管理好多個倉庫。供應商可以在就近的3D打印設施（如機場樞紐）按需打印零件，然后交付到相應地點。按需制造零件不僅保障了交付速度，還能縮短交貨時間、降低庫存成本。

物流供應商可以通過經營配備3D打印機的本地配送中心來提供延期服務，從而加速實現超級個性化。按需3D打印可以實現商品的最終配置，并縮短高度個性化產品的交貨時間（如定制和組裝更接近需求的產品）。

主要機會

■ 物流提供商可以成為復雜且分散的原材料和最終產品供應鏈的協調方。

■ 新的業務機會（如按需零部件打印和交付）

■ 在更接近使用點的位置制造產品，從而減少運輸成本，縮短運輸時間

主要挑戰

■ 材料限制和3D打印速度可能會延緩這項技術的廣泛采用

■ 數字設計模板的作者可能成為黑客的攻擊目標，并導致侵犯版權

■ 需要處理3D打印部件的認證和法律責任

人工智能（Artificial Intelligence）

隨著自動化程度及計算能力的不斷提升，人工智能（AI）正迅速改變物流提供商的經營方式。AI將幫助企業從大數據中產生新的洞察，增強人類的專業知識，讓工作變得簡單。在物流行業，AI將帶來后臺自動化、預測性運營、智能物流資產和全新的客戶體驗模型。

主要發展和影響

大數據、算法開發、連接性、云計算和處理能力的重大進步，讓AI的性能和可用性不斷提升，同時成本越來越低。人工智能將實現更積極主動和具有預測性的方法，從而幫助全球供應鏈的人員擴大能力。不同網絡之間的協作，將達成無與倫比的效率，行業行為和慣例將被重新定義。放眼未來，通過物聯網將關鍵數據提供給基于AI的系統，將成為主流趨勢。企業、社會和政府機構必須制定標準和法規，來確保AI的積極使用。

后臺的AI技術為物流企業精簡會計、財務、人力資源和信息技術等內部職能部門提供了寶貴的機會。認知自動化技術可以用于一些關鍵物流任務，比如確保送貨地址及時更新，以支持貨物成功送達。

人工智能可以讓物流行業的運營模式從按照計劃被動運營轉變為在預測性情報的指導下的積極運營。例如，企業可以利用線上商店和論壇數據來制定預測性需求計劃，來預測流行產品可能出現的交易高峰。庫存積壓和缺貨都會導致供應商和消費者遭受損失，而預測性經營可以避免這種情況出現。