數字化供應鏈研究院（DSCI）為推進人工智能和算法成為數字化供應鏈的核心和大腦，特別成立了算法委員會。同時指出能快速開發和管理專有智能算法的公司將更具競爭力，并有能力獲勝。下面圖5給出了算法委員會成功的六個步驟。

圖5：DSCI 算法委員會成功的六個步驟

5. 分析技術為供應鏈數字化轉型奠定基礎

高級分析是另一個重要的變革供應鏈的技術。wiseguyreports.com發布了一份《供應鏈分析、市場分析、戰略評估、趨勢展望和商業機會（2019-2023）》的市場研究報告。此外，大多數企業家和專家都認識到，將人工智能與供應鏈分析相結合可能是一種有效的增長戰略，可以預測可能的結果，并在處理庫存管理方面提供積極的行動計劃。

預計到2023年，全球供應鏈分析市場將達到約88.9億美元，在2017-2023年預測期內復合年增長率為13.7%。然而，公共云部署缺乏數據隱私和企業間的貨幣約束，可能會阻礙供應鏈分析市場在預測期內的增長。

哈克特集團研究了供應鏈分析的現狀并對2018年及未來做了深度的洞察分析，研究報告指出分析可為供應鏈數字化轉型奠定基礎。供應鏈領導者為企業2018年及以后制定目標和戰略時，數字化轉型應是首要考慮的問題。

下面簡介此研究報告的重點：

• 66%的供應鏈領導者表示，先進的供應鏈分析對他們未來2至3年的供應鏈運營至關重要。

圖6：哈克特集團公司-未來2-3年高級供應鏈分析的預測重要性水平，2017

• 提高預測準確性、優化運輸性能、改進產品跟蹤和可追溯性、分析產品回報是為分析增長提供最大潛力的用例。

圖7：哈克特集團公司-供應鏈分析用例：采用率與重要性評級

• 優化生產和采購以降低總落地成本（56%），是未來2至3年高級供應鏈分析最重要的用例。

• 44%的供應鏈領導者正在增強其企業資源規劃（ERP）系統的功能和集成，以獲得更大范圍的企業和供應鏈可視性。

• 哈克斯的供應鏈分析成熟度模型按在數據處理及分析的成熟度分為以下四個階段（見圖8）。

圖8：哈克特集團-供應鏈分析成熟度模型

縱觀中國企業供應鏈分析狀況，本文認為大部分企業處于第1或第2階段。少數優秀企業，如阿里的菜鳥，京東物流，華為，美的，海等的供應鏈分析成熟度處于階段3或以上。

6. 區塊鏈支持構建可信的數字化供應鏈

區塊鏈是一種分布式賬本，它有望通過實現信任，提供透明度和減少業務生態系統間的摩擦，來重塑行業，從而降低成本，縮短交易結算時間并改善現金流。區塊鏈提供了另一種信任模式，無需中央機構來仲裁交易。因此區塊鏈有可能用于構造可信數字化供應鏈。

從以下Gartner 2018年8月發布的技術成熟度曲線來看，總體趨勢上，區塊鏈技術已經從一個科技誕生的萌芽期和過熱的泡沫期，走到破滅的底谷期，從一個預計要十年以上才能成熟的技術走向一個預計將在5-10年內達到成熟期的技術。

圖9：Gartner 技術成熟度曲線

Gartner 指出某些高度分散的供應鏈管理功能，是區塊鏈的主要候選應用。

從2017年開始，區塊鏈技術就被Gartner 列為十大戰略技術之一，并預測區塊鏈是一個萬億級的市場，但是2019年加特納指出“目前的區塊鏈技術和概念在任務關鍵型、規模化的業務運營中尚不成熟，人們對其知之甚少且未經證實，對于支持更復雜場景的復雜元素尤其如此。”因此，供應鏈領導應當采用DSCI的區塊鏈適用性指數或類似的指南來審視區塊鏈技術，注重于它是否能對供應鏈帶來實際的價值。

如圖10所示，區塊鏈可以解決一系列（非所有）供應鏈問題，例如可追溯性。

圖10：凱捷-區塊鏈如何解決供應鏈的問題

圖11展示了區塊鏈技術采用成熟度和時間表。此報告認為，區塊鏈采用的成熟度將分成三個階段。

圖11：凱捷-區塊鏈技術采用成熟度

圖12表明成本節約、可追溯性和透明度是區塊鏈投資的三大驅動因素。

圖12：凱捷-成本節約、可追溯性和透明度是區塊鏈投資的三大驅動因素

此研究報告確定了價值鏈上的24個區塊鏈用例，根據它們的復雜性和采用級別報告對其進行了細分（見圖13）。它告訴我們供應鏈中的區塊鏈技術應用的投資方向。

圖13：凱捷-供應鏈中的區塊鏈用例

此外，請注意到一個新的發展趨勢，單獨采用區塊鏈技術并不能在供應鏈中取得最好的效果，只有當把區塊鏈與物聯網及人工智能技術融合在一起才能發揮其最大的價值，幫助建立可信的數字化供應鏈。

7. 數字化采購

我們曾在《數字化供應鏈綜合研究報告》中介紹了數字化供應鏈中的采購變革趨勢，特別介紹了德勤數字化采購框架和理特咨詢顧問公司采購4.0框架。

數字化采購技術正趨于成熟，人工智能、區塊鏈和物聯網（IOT）改變了用戶與技術的互動方式。它們正在聚合，形成完全自主的采購工具，支持從采購到支付全流程的系統化，包括合同生成。當智能系統開始獨立執行事務時，數據輸入和分類將變得更加準確，一些公司已經使用AI技術對支出進行分類。

卡特尼的報告預測數字化技術將在未來3至5年變革采購(見圖14)。人工智能(AI)、高級分析和其它新技術的融合，將實現目前手工流程的自動化，并且通過相應的工具和信息，讓用戶自主完成采購。

圖14：卡特尼-數字化將預動流程自動化和端到端的信息透明

自動化提高了采購效率并創造了新的機會，采購經理則如同一個數字化工廠的產品經理，以戰略眼光和長期價值來策劃安排端到端的采購流程。

8. 數字化供應鏈控制塔

在《數字化供應鏈綜合研究報告》和《數字化供應鏈控制塔4.0》中，介紹了數字化供應鏈控制塔的概念、一般技術架構、成熟度等級以及案例。許多控制塔技術的供應商爭先推出各種控制塔產品，但其中不少產品是不務供應鏈之實的炒作。Gartner 在《Don’t Believe the Control Tower Hype》中指出了其中之謬誤，澄清了控制塔的概念，并給供應鏈的領導采用控制塔技術提出了一個指南。

此文的主要論點包括：

• 控制塔這個詞廣泛被提及，它的模糊概念產生了不少誤解。

• 端到端（E2E）可視化、信息中心、數字孿生是控制塔的三大支柱。

• Gartner將控制塔視為一個概念，它通過適當組合的技術元素將人員、流程和組織結合在一起。

• 供應鏈成熟度背景下的控制塔，可以在不同的供應鏈成熟階段控制塔應支持不同的功能組合。

• 重塑在市場上的控制塔技術產品，對負責供應鏈運營技術和解決方案的供應鏈領導者的建議。