人工智能有許多有趣的用例，從藥物發現到自動運輸。但迄今為止，從人工智能技術中看到最大好處的人是技術專家本身--使他們的操作和質量保證自動化，實現更快的應用開發，更大的網絡優化，以及消除手工任務工作。

這是由IBM的沃森集團委托對全球7502名IT主管和專業人士進行的最新調查得出的結論。總的來說，現在有35%的公司報告說在他們的業務中使用了人工智能--比一年前的31%要高，還有42%的公司在探索這項技術。它正在通過現成的解決方案，如虛擬助手，以及嵌入到現有的業務運營中，特別是IT流程中。

當然，諷刺的是，負責建立人工智能驅動的應用程序和系統的人--IT團隊--最需要人工智能來支持他們的努力。這并不完全令人驚訝，因為人工智能的開發和實施使事情變得更加復雜，需要更高水平的自動化。

大約一半的組織看到了使用人工智能來實現IT、業務或網絡流程自動化的好處，包括成本節約和效率（54%），改善IT或網絡性能（53%），以及為客戶提供更好的體驗（48%）。

另有30%的IT專業人士表示，他們組織的員工正在利用新的人工智能和自動化軟件和工具來節省時間，特別是在IT本身等領域--這些領域的技能短缺很常見。人工智能正在幫助企業解決技能差距問題，例如，通過自動化技術工人的任務，或通過使用人工智能輔助學習或員工參與。

最先進的人工智能應用發生在IT運營、安全和威脅檢測以及業務流程自動化等領域。三分之一的公司已經在使用人工智能來自動化他們的IT流程--AIOps--這有助于保持應用程序的性能，同時也使資源分配更加有效。大公司的大多數IT專業人士正在使用它來推動IT運營（ITOps）的效率（54%），而小公司只有40%。

人工智能的使用案例包括以下內容；

●自動化IT操作 32%

●IT或軟件資產管理的自動化 32%

●活動監控 29%

●自動化客戶關懷體驗 28%

●業務工作流程自動化 27%

●實時庫存管理 26

●5G服務 25

●供應鏈的效率和彈性 24%

企業成功采用人工智能的主要抑制因素包括：人工智能技能、專長或知識有限（34%），價格太高（29%），缺乏開發模型的工具或平臺（25%），項目太復雜或難以整合和擴展（24%），以及數據太復雜（24%）。

AI的透明度也是一個問題。五分之四的受訪者表示，能夠解釋他們的人工智能是如何得出決定的，這對他們的業務很重要。IT專業人士目前采取的行動包括保障數據隱私，這是他們為確保其人工智能值得信賴和負責任而采取的措施。大多數IT專業人士報告說，他們的公司正在從20多個不同的數據源中獲取信息，以告知他們的人工智能、商業智能和分析系統。