隨著勞動力的日益緊缺和對于操作靈活性不斷提高的迫切需求，這種通常被忽視的無人駕駛叉車為內部物流提供了重新審視流程，乃至重新考量物料處理方式的契機。

現在的風險越來越大，已經無法簡單地回避對自主叉車的評估問題。相較于傳統的有人駕駛叉車，關于自主叉車的討論已越發廣泛。

美國叉車公司 Big Joe 的首席營銷官 Bill Pedriana 表示：“首先，我們看到內部物流自動化水平正在穩定增長。”

我們不妨仔細思考一下，自主叉車與存儲系統、包裝線或水平產品移動裝置（例如從輸送機到自主移動機器人）之間存在何種差異呢？

正如 BALYO 公司北美銷售總監 John Hayes 所指出：“如今，自動化的神秘感已大大降低。人們理解并接受了自動化對運營效率的價值，這一點已無需過多討論。”

自動化推動的主要動因在于勞動力的局限性，而這一局限性在未來似乎不太可能改變。正如 Pedriana 所說，你購買的不僅僅是一臺無人駕駛叉車，更是一臺能夠不受勞動力限制地運輸貨物的叉車。

ClearPath Robotics 公司旗下的 OTTO Motors 產品副總裁 Jay Judkowitz 也解釋說：“購買無人駕駛叉車的理由不止于此。這些車輛不僅可以讓你從勞動力角度重新考慮流程，還能讓你重新審視安全、產品線差異和浪費等問題。”

值得注意的是，Crown 的自動化和新興技術總監 Jim Gaskell 認為，從有人駕駛的叉車向無人駕駛叉車轉變不僅僅是將手動任務自動化。關鍵在于整個工作過程和流程是否受到自動化轉型的影響。

事實上，如 Judkowitz 在今年早些時候的 ProMat 展會上所說，人們最關心的問題是如何最佳地將無人駕駛叉車與現有操作相結合。這需要一個長期規劃，可能需要五年甚至更長的時間。

無人駕駛叉車的特點和定位也引起了人們的深入探討。

雷蒙德公司的自動化產品營銷負責人MartinBuena-Franco解釋說：“無人駕駛叉車主要用于搬運大型、重型、笨重貨物。”

海斯特公司的機器人銷售經理Kyle Smart補充說，有些無人駕駛叉車專注于搬運重達4,500磅的托盤貨物和重達3,000磅的堆垛機，而另一些則是總載重量達15,000磅的牽引車。

無人駕駛叉車使用激光雷達和 SLAM 技術以及傳感器來繪制設施的初始地圖，并能夠完全自主導航。通常情況下，自主叉車從倉庫管理系統或倉庫執行系統接收任務指令。

LiDAR 和 SLAM 技術使叉車能自主決定完成任務的最佳路徑，避免與固定障礙物或行人相撞。車載傳感器和攝像頭為導航技術提供實時輸入。

對于設施內人員的安全，各供應商都反復強調。如不設定較高的安全門檻保護設施內其他人員，那么自動駕駛叉車所帶來的任何優勢都可能被抵消。自動駕駛叉車的成功關鍵在于能夠在沒有大門、警衛或圍欄的情況下與人共同工作。

當現有選擇包括自動導引車（AGV）、自動升降車、自動移動機器人（AMR）以及輸送機時，人們可能會問，為什么還要使用自動駕駛叉車呢？這難道不是現有主題的一個變種嗎？其實情況并非如此。

Buena-Franco 和 Smart 已經確定了無人駕駛叉車的最佳應用領域，從而奠定了基礎。但在此過程中，我們還可以做出其他有價值的區分。

讓我們從 AGV 開始。沒錯，它們可以運載大型貨物，甚至充當牽引車。但是，AGV 的路徑通常是固定的，這在對操作靈活性要求越來越高的設施中是一個明顯的限制。

雖然隨著 AGV 的自主能力不斷提高，這種情況已經開始改變，但目前自主叉車的導航靈活性要大得多。此外，它們還具有傳統叉車的搬運能力，包括將貨物提升到 200 英寸或更高的存儲位置。

同樣，無人駕駛叉車至少有一部分路線是沿著電線或軌道行駛的。這在窄巷道和超窄巷道叉車上尤為常見。通常情況下，車上有一名操作員，他負責設定速度，但在自動化模式下不負責轉向；當叉車在自動化模式下不按設定路徑行駛時，他既負責設定速度，也負責手動轉向。

AMR 具有自動駕駛叉車的導航靈活性，共享激光雷達和 SLAM 功能。不過，AMR 是小型低地形車輛，其可輕松移動的載荷大小和載荷重量非常有限。基本上不具備提升能力。AMR 實際上只能用于貨物的水平移動。

至于輸送機，它們是不靈活的固定位置自動化設備，實際上限制了設施內叉車、AGV 和 AMR 的交通模式。事實上，正是輸送機的這種特性為自動搬運車打開了大門，使其能夠隨時適應操作和所處理產品的變化。