大數據是當下最熱的詞匯。在互聯網條件下，信息量爆炸式增長，如果我們不能獲取、整理和應用這些信息和數據，就有可能在很短的時間內落后，甚至被拋棄。在供應鏈金融服務領域，更是如此。

　　一、供應鏈金融服務的現狀

　　供應鏈金融是運用供應鏈管理的理念和方法，為相互關聯的企業提供金融服務的活動。主要業務模式是以核心企業的上下游企業為服務對象，以真實的交易為前提，在采購、生產、銷售各環節提供金融服務。由于每家企業都有自己供應鏈條，展現出一個龐大的供應鏈網絡。不同的金融企業把自己的服務產品化，賦予不同的產品名稱。建設銀行陳四清行長早在2012年就說：“電商、物流企業都擁有龐大的客戶群，銀行通過加強與此類企業的合作，可以較輕松地介入某一行業或領域，以較低成本獲得海量客戶資源，以貿易金融服務為起點，加強客戶維護，發掘并滿足客戶大額貸款、跨市場融資、理財等其他派生金融需求。

　　在過去的十多年里，供應鏈金融業務出現了許多創新，第一是金融與物流兩業融合。包括訂單融資、保單融資、電商融資、金融物流、擔保品管理、保兌倉、保理倉、貿易融資、應收賬款質押融資、預付賬款質押融資、進出口項下質押融資、存貨質押融資、融資租賃、金融物流、供應鏈金融、倉單質押、動產質押、互聯網金融。還有代收代付、結算、保險等。物流企業的作用在于保證貨物存在和交付。

　　第二個創新是金融與物流進入電子商務。幾乎所有電子商務公司在提供交易平臺的同時提供融資平臺，為買、賣雙方開展質押貸款。各主要商業銀行、股份制銀行都推出了針對電子商務的融資產品。電子商務將顛覆傳統的交易方式。一是交易不受時空限制；二是縮短交易環節；三是碎片化訂單真實反映需求；四是快速交易要求快速交付；五是為小企業提供了銷售市場；六是成本和售價降低。電商新模式是網上交易、網上融資、網下交割。物流業的業務方式也會改變。快速響應、快速分揀、小批量、多批次、可視化、網絡化等需求，會影響物流設施的規模、布局、構造等。

　　第三個創新是互聯網金融的出現。互聯網金融是利用互聯網技術完成的金融活動。它的出現“讓銀行家徹夜難眠”

　　二、大數據對供應鏈金融的影響

　　1、可用于判斷需求方向和需求量。供應鏈上的企業，存在著緊密的關聯關系。終端消費量的變動，必然會引起上游各環節的變動。大數據可幫助我們判斷一系列變動的規律。同時，我們還可以把一定時期內的流通和消費看作是一個常量，而在地區、方向、渠道、市場的分配作為變量。

　　2、可用于目標客戶資信評估。利用大數據，可以對客戶財務數據、生產數據、電水消耗、工資水平、訂單數量、現金流量、資產負債、投資偏好、成敗比例、技術水平、研發投入、產品周期、安全庫存、銷售分配等進行全方位分析，信息透明化，能客觀反映企業狀況，從而提高資信評估和放貸速度。只看財報和交易數據是有風險的，因為可能造假。

　　3、可用于風險分析、警示和控制：大數據的優勢是行情分析和價格波動分析，盡早提出預警。行業風險是最大的風險，行業衰落，行內大多企業都不景氣。多控制一個環節、早預見一天，都能有效減少風險……

　　4、可用于精準金融和物流服務：貸款時間、期間、規模、用途、流向；倉儲、運輸、代采、集采、貨代、保兌、中介、擔保一體化運營。