3月27日消息，創新工場董事長兼首席執行官李開復在峰會上指出，對人工智能在兩年內的發展預計比較保守，因為平臺形成需要時間，但是10年將有顛覆性改變。

　　他解釋了AlphaGo成功的原因。他解釋，人工智能已經存在60年，深度學習的神經網絡也已經存在了50多年。我們作為AI領域的從業者，是比較樂觀的。這次AlphaGo用了神經網絡，其實圍棋就是給它看了很多棋譜，它就從非常多的高手與高手的對弈，提高到了一個層次。我們發現，這次AlphaGo的很多棋路，人是不懂的，這是自我學習。所以它就是，先跟高手學，再跟自己學，不斷地學，而且機器不會累，這樣就超過了人類。

　　AlphaGo是一個巨大的成功，是個里程碑事件。“原來，我們以為圍棋還要五年。圍棋的復雜程度是10的170次方，國際象棋是10的50次方。這樣，它就比我們想象得快。這樣出現了很多可能性，比如幫律師看法律，幫我們看新聞，分析股市走向等等。”他說。

　　他認為，現在的人工智能，要解決三個問題，就能有非常大的飛躍：第一，巨大的數據量；第二，要有非常大的計算量；第三，要巨大投入。