新華社4月19日電美國新聞界赫赫有名的普利策新聞獎18日揭曉，創立一百年來，普利策獎見證了社會時代變遷和媒體報道技術的演替。這一次，新聞界終于松了一口氣：還好，摘獲各項大獎的仍是人類。

　　機器人入職新聞業已久

　　盡管牛津大學的報告指出，新聞記者是未來最不會被機器人取代的職業，但美國自動寫作技術公司“敘述軟件”的首席科學家克里斯·哈蒙德信心十足地預測，機器人早晚有一天會獲得普利策獎，因為它可以挖掘隱藏在數據背后的故事。

　　事實上，機器人入職新聞業已久，逐步應用于財經、體育報道等領域。清華大學新聞與傳播學院教授沈陽在接受記者采訪時指出，隨著人工智能的發展，機器人在新聞中的應用會越來越廣泛，特別適用于程序化、模板化的快速新聞寫作。

　　“從整體上看，機器人寫作的稿件數量正在快速增長，經過五到八年，機器人寫的新聞稿數量有可能會超過人類，這對于降低新聞生產成本和提升行業新聞生產力很有意義，”但他也認為，機器人寫作更智能化且水平更接近人類還需要一定時間。

　　美聯社早在2014年就啟用機器人寫稿系統進行財經報道。美聯社自動化寫作編輯賈斯廷·邁爾斯指出，美聯社現在每季度能完成對4000家公司的財報報道，而在啟動該項目前，僅能完成對400家公司的報道。

　　1分鐘最多可生成2000篇報道

　　邁爾斯認為，這一機器人寫稿系統可將記者從瑣碎的報道任務中解脫出來，集中精力用于需要深度思考的領域，如調查性、解釋性報道，而機器人寫稿也并未讓記者失業。

　　雅虎公司則將機器人寫作用于體育新聞報道，完成了對夢幻橄欖球賽的報道，機器人寫手還在行文中大展幽默感。為美聯社和雅虎機器人寫稿系統提供技術支持的是自動化洞察力公司，其開發的軟件“Wordsmith”，1分鐘最多可生成2000篇報道。去年全年該公司的機器人程序共寫了15億篇文章，涉及金融、房地產、體育等多領域。

　　再來看看《紐約時報》得力的“新媒體運營總監”——機器人“Blossom”，它運用了先進的機器學習技術，每天從超過300篇文章中挑出最容易被社交媒體擴散傳播的文章，推薦給編輯發布到推特和臉書等社交媒體平臺。內部統計數據顯示，由Blossom推薦的文章，點擊量能達到非推薦文章的38倍。

　　中國的新聞媒體對機器人的應用也如火如荼。2015年9月，騰訊財經頻道推出自動化新聞寫作機器人“Dreamwriter”，發布了關于消費價格指數的報道。新華社也在同年11月啟用機器人寫稿系統“快筆小新”，供職于體育部、經濟信息部和中國證券報，撰寫體育賽事稿件和財經信息稿件。

　　前沿技術給傳統新聞業帶來了新生機

　　前沿技術給傳統新聞業帶來了新生機，機器人寫作背后是大數據抓取、分析和深度學習技術的蓬勃發展。記者們也開始向機器人的開發者們靠攏，開始學寫代碼、開發程序。美國哥倫比亞大學新聞學院甚至還和工程學院聯合推出了“新聞學與計算機科學”雙學位課程，除了教授學生傳統新聞采寫技能，還要求學生掌握軟件設計和數據挖掘技能，進行計算機輔助報道。

　　英國廣播公司國際臺移動客戶端編輯杜魯沙·巴羅特認為，2016年，新聞業應用機器人會成為一個重大發展趨勢。未來，飛速發展的機器學習技術將被用于改進寫作算法，提升稿件質量。那時，機器人甚至還可學習記者特定的寫作風格和思辨能力，發表個性化的報道，真正進行“創造性”寫作。