可能我們現在提到的AI都是假AI。

　　近日，Facebook首席人工智能科學家Yann LeCun在紐約大學坦登工程學院的AI研討會上談了談AI的歷史和方向。

　　研討會上，LeCun提出人工神經網絡的學習能力仍十分有限，還不能像人類大腦一樣高效學習。同時，讓那些過度擔心機器會取代自己的人放寬心。

　　“事實上，我們今天接觸到的AI系統中沒有真正的人工智能，LeCun說，“目前都無法與生物系統的能力相配?！?/P>

　　也就是說，LeCun認為，我們離制造智能機器還很遠，大家先就別花心思擔心這事了。

△ 從左到右：電訊技術中心（CATT）主任Shivendra Panwar，LeCun，本次AI研討

　　“革命不會受到監督”

　　卷積神經網絡（CNN）是AI發展史上不能不說的一項突破。LeCun也在會中強調CNN是AI發展的關鍵創新，推動了無人車、醫學成像和生物信息學等AI領域的發展。

　　“CNN革命為圖像識別的準確率帶來了重大的突破，”LeCun說，“在CNN出現前，識別錯誤率高達35%，但是現在，已經降低到3%了，就像是個超人?！?/P>

　　LeCun表示，AI的未來將由強化學習、監督和非監督的機器學習進步推動。非監督學習允許神經網絡自動將未被標記的數據分類，是一件很有意思又意義重大的事情。

　　為此，LeCun還俏皮了一下。他借用“黑人饒舌之父”Gil-Scott Heron代表歌曲The Revolution Will Not be Televised，提出“The Revolution Will Not be Supervised ”（革命不會受到監督）的口號。

△ Gil-Scott Heron

舉個例子。

　　讓嬰幼兒看漂浮在空中的汽車的幻燈片，不同年齡的孩子會有不同的認知和反應。LeCun認為，“人工智能的暗物質”無監督學習，將是科學家需要為機器“注入”的重要技術，彌補機器和人類嬰兒在常識上的差距。

　　“如果給四個月大的嬰兒看一輛漂浮汽車的圖像，他們會認為‘這就是世界運轉的方式’?！盠eCun說。但在經過6個月或8個月的無監督學習后，他們就會明白，像玩具汽車這樣的物體是不可能在空中漂浮的。

　　雖然LeCun在這次分享上為目前的AI現狀潑了盆冷水，不過在分享的最后他明確表示，雖然AI系統目前不如貓或嬰兒聰明，但未來前景廣闊。