「中國做倉儲物流機器人已經比亞馬遜晚了五六年，如今整個國內的倉儲物流機器人出貨量都不到萬臺，中國的節奏慢了，應該多看看下一代技術。」京東肖軍認為，倉儲無人化技術遠未進入量產標準化階段，滿倉庫跑的亞馬遜黃色 Kiva 并不是萬能方案，定制化的需求匹配將會是長期路徑。

　　十三年前，亞馬遜為旗下 Prime 會員推出「兩日內送達」服務，引發全球零售業震蕩，同時也吹響了電商物流行業變革的號角。

　　五年后，京東在一線城市推出的「當日達」承諾讓競品電商們倍感威脅，阿里迅速建立菜鳥物流以鞏固其市場地位；餓了么、美團也于近期相繼推出無人送貨車、無人機等無人化物流設備……

　　在這背后是同一套戰略思維的延續——電商需要精確掌控自有的物流供應鏈體系。一開始，大家都是亞馬遜的學徒；后來，有人走出了自己的路。

　　京東從 2007 年開始自建物流體系，曾因投入過大而受飽受質疑，直至高效的物流速度優勢在電商競爭中逐漸顯現，才讓市場相信了一套卓越的電商物流體系所能帶來的價值。

京東副總裁、京東 X 事業部負責人肖軍

　　近日，機器之心與京東物流無人化研發體系的率軍者、京東副總裁、X 事業部負責人肖軍對話，由這位見證了京東物流體系進階之路的過來人談談中國電商物流智能化的時代機遇。與此同時，在電商的 A 面之外，探尋更多京東在堅持物流自主化方向背后的 B 面。

　　「當十萬臺的倉儲物流機器人在亞馬遜倉庫中有條不紊運作時，國內的倉儲物流機器人出貨量還不到萬臺，中國的物流自動化技術明顯落后成為難以回避的事實。」

　　肖軍認為，倉儲無人化技術遠未進入量產標準化階段，滿倉庫跑的亞馬遜黃色 Kiva 并不是萬能方案，定制化的需求匹配將會是長期路徑。

在運輸環節，京東根據不同場景提出了三級物流網的概念，即干線、支線和末端配送。如今，針對末端配送的無人機已　　經從宿遷飛往全國各地，而送貨機器人也在今年正式從園區走上城市道路。

　　「五年后，給你送貨的可能都是機器人」，劉強東的愿景并不是空中樓閣。

　　而應用于支線的無人輕型卡車則采取和整車廠商合作的模式，L4 級重型無人卡車和重型無人機將成為京東押注干線網絡的更大砝碼。

　　前者決定了京東的技術實力和規模化運作的成本上限，后者則將在一定程度上將減少京東繼續擴增倉庫的資本和庫存壓力。

　　中國電商物流智能化問題之所以值得關注，在于它不同于制造業的標準作業，也不同于大宗批發物流倉儲環境下的 BtoB 買賣模式。

　　由中國特有電商環境而衍生出的 BtoC 模型決定了物流的需求方必然也將是無人化技術的先行者。截至 2017 年末，京東物流共運營 486 個大型倉庫，總面積約 1000 萬平方米。這龐大的應用場景和實驗土壤將誕生出極為豐富的物流自動化應用方案。

　　人力的成本仍在逐年上漲，效率的天花板卻無法突破；而機器的自動化技術不斷成熟，成本將在批量化后大幅下降。在這兩條曲線的交匯處，將迎來中國物流自動化產業發展的拐點。

　　為趕上這第四次零售革命，劉強東已經投下重注。

　　從實驗室到事業部

　　「通過硬件科技改變物流產業的工作方式，不再只是京東的工作方式。」

　　機器之心：兩年前我采訪過京東的物流無人機項目，那時你們部門還叫京東物流實驗室？

　　肖軍：是的。京東物流實驗室在 2013 年設立；2016 年 5 月，物流實驗室正式變更為 X 事業部，包括京東無人車、無人倉以及無人機，無人超市等項目。

　　機器之心：設置 X 事業部的核心目的是什么？

　　肖軍：兩個方面。通過京東的硬件科技來改變我們的生活方式，比如京東無人超市、送貨機器人等；以及通過京東的硬件科技來改變電商物流中各個場景的應用問題。

　　機器之心：這個定義比較大。

　　肖軍：通俗來講，X 事業部是做硬件的，是你們看得見的東西。

　　機器之心：每年京東對于這個部門在資金和人力上的投入多少，有沒有一些數據的參考？

　　肖軍：具體數據不方便透露，只能說很大。

　　機器之心：京東上下游有很多合作企業，比如說日化、酒水等廠商，他們可能也有物流產線自動化的需求。除了自產自用以外，我們本身也在對外輸出這些技能？

　　肖軍：對。通過硬件科技改變我們的工作方式，就不只是京東的工作方式，也包括其他公司。

　　機器之心：這個向外賦能的形式是？ X 事業部會不會成為一個類似解決方案的品牌？

　　肖軍：我們會把在京東應用成熟的一些應用場景案例向我們的同行、合作伙伴去輸出。比如，茅臺、伊利等都超大型企業都有這方面的需求，我們可以提供定制化解決方案。

　　機器之心：這會是一種商業化的形式？

　　肖軍：是的。只是我們過去更多專注于在研發，首先你得把東西做出來才行。

　　機器之心：所以現階段不僅僅只是投入，還會有一些收益。

　　肖軍：對。

　　機器之心：京東除了 X 事業部，還有一個 Y 事業部，會注重一些大數據和人工智能的研究？

　　肖軍：這兩個部門本身相互配合。X 偏向硬件更多一些。Y 更偏向于軟件一些。

　　機器之心：物流產業涉及到很多環節，如何評判是否有必要設置機器人或者改造成自動化？

　　肖軍：這里有三個層面的考量。

　　首先，京東從 2007 年就開始自建物流體系。從京東第一代物流系統到現在的自動化，我們團隊都參與其中。從研發的角度來看，我們需要把物流自動化的最高水平打造出來，把樣板去打造出來，所以我們提出無人倉、無人車等概念。通過技術評估，目前能夠達到的業界最高的階段和水平。

　　其次，我們很容易發現系統、流程過程中哪些地方存在的瓶頸點，因為每年的 618、雙 11，這些流量最高峰也是我們運營的最高峰。哪些地方出現瓶頸、哪些環節值得優化一目了然。再結合我們對相關自動化的技術的了解，和人才技術優勢，我們能夠判斷出哪些環節可以通過現有的技術快速突破。

　　舉個例子，比如揀貨打包。過去，打包需要人工對箱子進行裁減、要填充，流程是很長，就是整個倉儲環節里非常大的一個瓶頸點。我們通過對現有的自動化技術方案、對機械臂、對計算機視覺方案的了解，可以創造出比人效率高的機器。

　　最后，是考慮投入產出比的問題。依靠我們現有的物流結構體系，我們能夠知道每個環節的訂單成本。

　　我們啟用自動化，按幾年的一個折舊，再結合機器投入，它的成本應該做到什么程度？它的成本要占到多少？我們有一套自有的核算方式。

　　長遠來說，人的成本會一直呈現上漲趨勢。十年前，一線打包員大概每月 2000-3000 元，現在可能是 5000-10000 元，再過十年可能是 2-3 萬。

　　但對于機器，你用的量越大，成本就能下降越多。可能現階段效率成本沒變，但是再過兩年人力成本增多，或者應用規模起來了，綜合成本就會下降，這將會是我們一個很大的優勢。

　　機器之心：在增加自動化項目的同時，有遇到過上線后再暫停調整，或者判定為并不是當下最合適的方向嗎？

　　肖軍：會有啊。

　　機器之心：可能是出于哪個層面的考慮？

　　肖軍：的確會遇到一些在短時間內技術確實解決不了的問題。

　　比如，電池技術和電池容量的瓶頸，現在的電動汽車、旋翼無人機都會遇到這個問題。但我們又涉及到到大量的用電需求，因為行業數據還沒有達到使用標準，所以有些項目會階段性暫停或考慮采用其他解決方案。

　　機器之心：那改成油動？

　　肖軍：但發動機技術也有瓶頸，中國整個小型發動機技術是需要去突破的。

　　因為在很多場景里面，有些技術不是一兩年的時間就能突破，它還有很長的一個路徑要走；所以我們研究到一定程度，就會暫停。

　　解構布局邏輯：自研、合作、投資的組合