物聯網具有全面感知、可靠傳輸、智能處理等特點。林德叉車的車隊管理系統是物聯網技術的具體應用，具有智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理等功能，能有效提升車隊安全管理水平與運營效率，可有效控制成本，并可作為設備選型和管理決策依據。

物聯網是20世紀90年代新興起的網絡概念，是指通過射頻識別（RFID）、傳感器、全球定位系統、紅外線感應器、激光掃描器等信息傳感設備與技術，按約定的協議，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。本文以叉車智能車隊管理系統為例，介紹其應用價值。

一、物聯網的主要特征

1.全面感知

物聯網通過射頻識別、傳感器、二維碼、GPS衛星定位等各種相對成熟的感知技術，感知、采集、測量物體信息并實時更新數據。

2.可靠傳輸

物聯網是一種建立在互聯網上的泛在網絡。物聯網技術的重要基礎和核心仍是互聯網，通過各種有線和無線傳感器網絡、短距無線網絡、移動通信網絡等信息網絡與互聯網融合，將物體的信息實時準確傳遞出去，實現物體信息的分發和共享。

3.智能處理

通過將傳感器和智能處理相結合，利用云計算、模糊識別等各種智能技術，分析和處理采集到的物體信息，針對具體應用提出新的服務模式，以適應不同用戶的個性化需求，發現新的應用領域和應用模式，實現決策和控制智能創新。

二、物聯網技術在車隊管理系統中的應用

當前，物聯網技術發展方興未艾，各行各業應用非常廣泛。隨著叉車數量的大幅增加，很多使用單位急需采用信息技術手段對叉車車隊進行智能管理，以簡化操作，提高叉車利用率，降低運營成本。下面以林德叉車公司開發的車隊管理系統為例，介紹其功能及應用價值。

1.當前車隊管理面臨的挑戰

隨著叉車車隊日益龐大，企業面臨著越來越多的車隊管理難題：

（1）分公司眾多，怎么集中管理叉車？

（2）現在這些車夠不夠用？

（3）車隊費用是怎么花的？

（4）如何保證只允許有資質和授權的司機駕駛？

（5）如何保障公司車隊的叉車及時做保養而不脫保？

（6）哪個司機工作效率最高？

（7）哪臺車利用率最高？哪臺車效率最高?

（8）我的車能耗高不高？我的車停機有多長時間？

（9）司機是否需要培訓？

上述難題都不是領導拍腦袋可以決策的，需要用數據說話，需要技術手段來保證。

2.基于物聯網的車隊管理系統

為解決以上難題，以林德叉車為代表的很多叉車企業都開發了一套基于物聯網技術的車隊管理系統，使客戶可以在辦公室、智能手機等設備上隨時隨地掌握車隊的動態，自動生成各種報表，實現安全運營、提高效率、控制成本和持續改進，為管理決策提供依據。

例如，林德車隊管理系統主要有資產管理、車輛管理、司機管理、日常運營管理和安全管理五大版塊和功能，見圖2。

林德車隊管理系統的具體功能如下：

（1）資產管理

分別有車隊資產概述、車隊檔案、車隊成本、成本分析及建議等子目錄。

（2）車輛管理

分別有車隊使用效率、停機率統計、維修狀態跟蹤、定期保養計劃、行駛時間統計和故障信息提示等子目錄，車輛管理版塊功能，見圖3。

（3）司機管理

分別有司機效率分析、司機識別、培訓規劃、交接班管理和駕駛證到期提醒等子目錄。

（4）日常運營管理

日常運營管理分別有維修費用分析、車隊調度及作業記錄、電池和能耗管理等子目錄，日常運營管理版塊功能具體見圖4。

（5）安全管理

安全管理版塊分別有開機/鎖車、碰撞管理、速度管理、負載管理、溫度檢測、高位檢測、行駛軌跡、區域應用等子目錄。

三、車隊管理系統實現的目標和使用效果

1.安全運營

（1）司機卡、管理員卡、維修卡三種卡確保相應授權人員才能啟動叉車，并準確記錄車輛狀態。

（2）司機卡啟動叉車，確保司機只能使用被授權的車輛。

（3）準確記錄交接班時間，作為統計考核人與車作業量的基礎數據。

2.提高效率

（1）對比所有司機的工作量，評選出生產率高的司機。

（2）對比車輛的工作量，確定出不同部門車輛的使用效率，合理安排車輛調度并作為增加預算的基礎。

（3）查看車輛實時狀態：已登陸、已下線或正在保養等。

（4）記錄叉車實際工作小時。

（5）監控任意時間正在工作車輛的比例。

3.控制成本

（1）查詢、對比分析車輛維修費用明細。

（2）不同車輛費用的橫向比較。

（3）費用結構分析。

（4）維修及配件歷史分析、故障分析，進行有針對性的改進、培訓。

4.決策依據

（1）車隊運營績效依據。

（2）車隊預算管理參考數據。

（3）車輛采購選型參考數據。

5.持續改進

林德公司承諾將協助持續分析車隊管理系統發送的信息，與客戶和使用單位一道持續改進，使車隊管理系統發揮最大效益和作用。