2025年5月28日,美國《華爾街日報》在“未來一切”大會上,德國機器人企業German Bionic GmbH(德國German Bionic)首次展示了其革命性產品——Exia全地形增強型AI外骨骼系統,標志著工業外骨骼技術邁入智能化與適配化新時代。這一被譽為“全球首款端到端增強型AI外骨骼”(Augmented AI exoskeleton)的系統,基于數十億真實工作數據構建,具備高負載動力支持、實時環境感知調適和云端持續升級功能,為制造、物流、醫療及零售等領域帶來新安全與效率范式。
German Bionic GmbH成立于德國奧格斯堡,以專業研發與生產主動式外骨骼為主,其前代產品包括Apogee系列。Exia所支持的38千克(84磅)動態助力,為工業人群提供迄今最強力的貼身支撐 。該系統可識別人體抬舉、搬運、行走與屈身等全場景動作,自適應調節動力輸出,顯著減輕腰背壓力,實現“負擔變輕,效率大幅提升”。
Exia采用全新硬件架構,融合AI+OTA(無線遠程)軟件體系,能夠在使用過程中通過German Bionic Connect手機App及German Bionic IO云平臺采集動作數據、監控姿勢風險、提供行為反饋并不斷優化算法性能。通過云端不斷學習,每臺設備都會隨著使用者的活動而不斷“長大”,提升適配度與個性化應用深度 。
該技術核心對于應對行業挑戰意義重大。根據美國多項數據統計,肌肉骨骼損傷平均每案索賠達6.7萬美元,嚴重影響企業人力成本;截至2033年,美國制造業將短缺近190萬人。German Bionic首席執行官兼聯合創辦人Armin G. Schmidt表示:“Exia不僅回應多年工程經驗與勞工實用需求,更基于真實世界數據打造的智能平臺,它不是簡單響應,而是真正‘會學習’。它將伴隨使用者成長,持續適應任務需求。”。
產品亮點包括:“自適應助力引擎”(Adaptive Lift Engine,最長達38 kg動態支撐)、“安全數字孿生”(實時標記高風險動作)、“German Bionic Connect”應用(提供行為分析與趣味型引導)、以及“German Bionic IO”云端分析平臺(用于人體工學監測與設備群管理)。此外,Exia的續航來源于40V標準工業電池,可連續使用4–6小時,并支持熱插拔更換。
Exia定位為“通用全場景外骨骼”,適用于制造車間、分揀物流、機場行李處理、醫療托運人員等重體力行業 。其更輕、更強、更智能的優勢,使其具備廣泛應用潛力。目前,German Bionic已啟動北美試點與訂單發放,后續將在巴黎VivaTech等歐洲重要展會上亮相。
作為德國外骨骼技術領導者,German Bionic通過Exia實現硬件軟件協同進化,不僅提升用戶安全與舒適度,還借助Connect/IO系統構建了一套完整的智慧作業生態。這不僅是產品升級,更是外骨骼服務由硬件銷售向“產品+數據平臺”的全面轉型。
對行業而言,Exia代表了外骨骼技術從“可用”向“智能”躍升的橋梁。其對肌肉骨骼傷害的防護作用,有助于延長員工職業壽命,提升作業持續性;其對場館動作模式分析的能力,也為工業勞動力隊伍管理提供洞察。而低門檻使用體驗與AI算法成長潛能,大幅降低了中小企業的導入門檻。
德國仿生公司(German Bionic)是一家歐洲的機器人公司,專注于開發和制造智能動力服和其他可穿戴技術。該公司引領行業先河,成為全球首家為工作場所提供連接的外骨骼的公司,應用自學習和人工智能技術來支持舉重動作和預防不良姿勢,從而成為人與機器之間的智能連接。German Bionic的智能動力服和可穿戴設備不僅保護工人的健康,還顯著降低了事故和受傷的風險,從而改善了工作流程。這項創新技術因將人類重新置于工業4.0的中心而獲得了包括CES 2023“最佳創新獎”、Fast Company “創新設計獎”、德國創業獎和漢諾威博覽會赫爾墨斯獎提名在內的多項獎項認可。
2016年成立以來,已經吸引了包括Storm Ventures、Benhamou Global Ventures、IT Farm、宏碁創始人家族辦公室和MIG(也是COVID-19疫苗開發商BioNTech的投資者)在內的國際知名技術投資者的支持。其產品和公司定期出現在TechCrunch、WIRED、Handelsblatt和DIE ZEIT等頂級出版物中。
German Bionic的Cray X動力服結合了人類智慧和機器力量,增強穿戴者的動作并降低工作場所事故和與勞損相關疾病的風險。公司還開發了一個基于云的感應數據研究平臺,以研究用戶健康并推進工作效率。截至2023年,該公司共獲得了23.5百萬美元的資金支持。
總部位于德國奧格斯堡,并在柏林、波士頓、東京設有辦事處,German Bionic致力于通過其解決方案支持諸如宜家、寶馬和斯圖加特機場等公司優化其物流和內部物流流程。
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