2016年裁員也罷、倒閉也成，都已經(jīng)過去了。2017年的創(chuàng)業(yè)才是我們真正要關(guān)心的事情。那么新年新計(jì)劃怎么定呢？

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年中，企業(yè)服務(wù)、文體娛樂、電商和醫(yī)療幾大領(lǐng)域成為了資本追捧的新風(fēng)口。資本對于這些領(lǐng)域表現(xiàn)出高度的關(guān)注，其實(shí)也在情理之中。比如，云計(jì)算的高度發(fā)展，帶動了整個(gè)企業(yè)服務(wù)行業(yè)出現(xiàn)了井噴。同時(shí)，在市場整體預(yù)冷的情況下，有清晰的盈利模式的企業(yè)更容易獲得融資，而企業(yè)服務(wù)類公司更容易在成立初期就能找到明確的付費(fèi)用戶。

　　同樣，醫(yī)療行業(yè)雖然信息化改革緩慢，且受制于政策變化，醫(yī)療體系等多種因素，但發(fā)展勢不可擋，一旦破冰將是一個(gè)難以估量的 超級市場，因此各方也在積極探索哪些領(lǐng)域以哪種方式更有可能成功。
　　
　　創(chuàng)投整體市場并未冷卻，只是相比于2015爆發(fā)式發(fā)展的趨于更科學(xué)、更冷靜。創(chuàng)業(yè)者和投資人逐漸資本驅(qū)動創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)為市場驅(qū)動，從而將目光轉(zhuǎn)向更具潛力的領(lǐng)域。
　　
　　行業(yè)整合與深科技成為了貫穿2016年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投領(lǐng)域的兩大主題，在經(jīng)歷了一輪創(chuàng)業(yè)、投資狂潮之后，模式創(chuàng)新日趨乏力，現(xiàn)有成熟賽道紛紛關(guān)閉窗口，資本對于早期項(xiàng)目的押注更為謹(jǐn)慎、選擇更為穩(wěn)妥的中后期項(xiàng)目進(jìn)行布局；移動互聯(lián)網(wǎng)紅利逐漸單薄，深科技再次開始站在歷史潮頭，金融科技、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域紛紛掀起從底層技術(shù)追求效率提升。
　　
　　國內(nèi)在移動互聯(lián)網(wǎng)方面已經(jīng)追上甚至超越國外，在相同起跑線的深科技領(lǐng)域有望并駕齊驅(qū)，中國企業(yè)能夠主動出擊全球市場。風(fēng)向已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變，在即將到來的2017年，創(chuàng)投領(lǐng)域又會出現(xiàn)怎樣的變化，我們在此大膽預(yù)測一下，供你參考。
　　
1.需要謹(jǐn)慎入場的領(lǐng)域：互聯(lián)網(wǎng)金融
　　
2.仍有機(jī)會被發(fā)覺的領(lǐng)域：企業(yè)服務(wù)、汽車交通、教育培訓(xùn)
　　
3.近期可能爆發(fā)增長的領(lǐng)域：消費(fèi)生活、文體娛樂、旅游酒店
　　
4.未來可能增長爆發(fā)的領(lǐng)域：智能硬件、醫(yī)療健康
　　
5.暫時(shí)只能觀望的領(lǐng)域：社交、房產(chǎn)服務(wù)
　　
熱點(diǎn)1：人工智能&機(jī)器學(xué)習(xí)

　　人工智能一直是科幻小說主流題材之一，而現(xiàn)實(shí)中其相關(guān)設(shè)想正初步實(shí)現(xiàn)。機(jī)器可通過學(xué)習(xí)分析行為模式，并以此為根據(jù)做出相應(yīng)預(yù)測反應(yīng)，比如應(yīng)用于購物網(wǎng)站，進(jìn)行購物推薦。除分析大型數(shù)據(jù)、挖掘潛在行為模式、行為預(yù)測等功能之外，研發(fā)人員還希望讓機(jī)器具備從各種模式中學(xué)習(xí)后產(chǎn)生新模式的能力。
　　
　　在2016年，各大型企業(yè)已在人工智能技術(shù)領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元資金。據(jù)預(yù)測到2020年，注入資金將高達(dá)50.5億美元。
　　
　　機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)型創(chuàng)企發(fā)展?jié)撃芎芨撸@得融資或被谷歌、蘋果、Salesforce等科技巨頭收購后能很快發(fā)展得如火如荼，事實(shí)上，以上科技巨頭在這一領(lǐng)域至少收購了40多家創(chuàng)企。
　　
　　市場研究公司Gartner預(yù)計(jì)，2018年將有62%的大公司普遍采用人工智能技術(shù)。
　　
　　客戶關(guān)系管理（CRM） 軟件服務(wù)提供商Salesforce的高管Ludo Ulrich表示，得益于業(yè)界對人工智能技術(shù)的熱衷，隨著技術(shù)的發(fā)展，小型企業(yè)將從中受益良多。
　　
　　人工智能技術(shù)將應(yīng)用于機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛和智能穿戴設(shè)備等領(lǐng)域，又或者移動應(yīng)用等軟件服務(wù)上。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)與全球數(shù)據(jù)對接，可穿戴設(shè)備即可借助于人工智能的強(qiáng)大分析能力，為穿戴者提供身體狀況診斷、醫(yī)療指導(dǎo)等服務(wù)。在金融科技領(lǐng)域，人工智能強(qiáng)大的金融市場分析和預(yù)測能力將在股票等投資上大放異彩，金額顧問一職或?qū)⒁虼藳]落。在銀行業(yè)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將用于分析用戶行為模式，AI已被富國銀行和美國銀行等大型銀行納入其欺詐識別和身份確認(rèn)系統(tǒng)。