【導讀】不管你是否認同，大數據時代已經來臨，并將深刻地改變和影響我們的工作和生活。

　　當今這個信息時代提供了龐大的數據等待企業去發掘，基于這些數據，企業的商業目標便能得到發展實現。最近，我們與來自諾基亞的物聯網市場發展部門主任MarcJadoul和戰略分析部門負責人Denny Lee兩位權威專家進行了一次交流，對如何將企業運營數據轉化為企業發展的驅動力進行了探討。

　　近來，在各大會議中，我們不斷聽到“數據即是新型石油”這個說法。問題是，石油可以做燃料，也可以做潤滑劑。在您二位看來，對客戶端來說，數據即是石油，到底意味著什么？

Marc Jadoul：

　　我是從價值這一方面來看待它的。如果把一桶原油和一桶噴氣燃料的價錢作比較，很明顯二者有巨大差異。數據也是如此，就像石油一樣，它需要一個精制提純的過程，提煉程度越高，提供的價值越高，就能應用在更多更復雜的場合。

　　另一個類比方式則是金字塔的建造。在塔底，只需要將原始數據收集在傳感器層。往上，就需要開始監測數據并發現其中的隱含信息。在這個過程中，可能會發現異常情況或者動態趨勢。經過人工智能分析、提煉出的最關鍵信息，此時就能幫助公司作出更好的決策。這一過程即為數據驅動決策（DDDM）。再往上，經過認知分析階段之后，人們還能實現行為預測。實現行為預測意味著得到了最高提煉程度的數據，設備和軟件的自動化決策由此可以實現。
　
　　總的來說，我描述的是一種數據提供見解和知識的價值鏈，它最終能幫助企業實現生產過程自動化和決策自動化。將其與石油產業作比，不是說它和潤滑劑的功能相同，而是說它和石油的精煉過程類似。數據的提煉程度越高，就越有用，得到的回報就越多。

Denny Lee:

　　當人們提到“新石油”這個說法的時候，我總會想起上世紀七十年代的那句話：“控制石油，就是控制經濟”。現在的說法本質上和當時是類似的。數據即是新石油，意思是控制了數據，就是控制了經濟以及個人的行業地位。

　　我還想起了“數據即是貨幣”這個說法。人們總是隨意的使用未經處理的原始數據，他們可能會認為數據、見解、知識都是指同一件事。但實際上，這三者有很明顯的不同。我們認為數據是催生智能最基本的原料。關于如何利用知識來實現商業目標，接下來還會談到。

　　當與客戶面對面交談的時候，如何讓他們想象數據即將帶來的產業結構革新呢？他們首先要知道的，要問的事情是什么呢？

MJ：

　　我認為首先要做的就是理解自身的業務，確定未來想要解決的困難挑戰是什么，并不是特意尋找問題的解決方案。引用 Simon Sinek的話：做一件事情，應該從“為什么”開始，而不是從“怎么”、“什么”開始。

DL：

　　商業成果毫無疑問是重要的，但在此之前，必須先與企業中與你談話的人就這個問題溝通清楚。每個人都處在不同的組織，承擔不同的責任，這些在之后都能引發一系列不同的問題

　　然后，我們應該談論跨越企業結構界限的問題，這是不容忽視的一點。有時候，智慧金磚就是從打破的結構壁壘之間產生的。

　　當與那些想要在物聯網行業實現數據驅動解決方案的人談論時，我發現行業領導者通常就是最了解挑戰就在組織內部的人。你可以向我們描述下典型行業領導者通常是什么樣子以及如何定位他們在企業中的目標么？

DL：

　　物聯網通常劃分為兩個部分：操作技術（OT）和信息技術(IT)。在操作技術領域，你的解決方案針對的是那些在公司中控制基礎設施的人。接口人不同，需求也就不同。

　　以預測性維護的客戶為例子。這種情況下，他們只有設備維護的預算，希望使用大數據和設備學習維護，將停機率降至最小。這是特定目標下非常有限的應用。但是如果與他們經理談話，告訴他們問題的范圍和領域要比目前廣大的多，這樣的話，企業壁壘就有可能實現跨越突破。